鲁达 随着5G、人工智能（AI）等新技术的不断发展，数字化已经成为了新趋势，各大企业也在忙着数字化转型，并将其视为未来实现增长的“法宝”，日本企业也不甘心落后于人。
但转型并不是嘴上说说就可以，不仅需要大笔资金投入，还需要尖端人才，而相较于资金，人才更难得。
据日媒9月28日的消息，日本官方公布的数据显示，2020年该国从事信息通信行业的技术人员达到122万人，对比国际劳工组织统计的数据，这个数字已经可以排到全球第四，前面分别是美国（409万人）、印度（232万人）以及中国（227万人）。
可以说，日本在这方面的人才并不少，但问题在于，在这些人中，只有约1%是从事与AI、物联网等新技术相关的“尖端IT人才”，仅仅1.22万人，若要快速实现数字化转型，这是远远不够的。
更令日本担忧的是，据相关机构预测，由于数字化转型需求快速增长，人才培养的速度跟不上，到2030年该国的新技术IT人才供给缺口将达到27万人。
具体到学科上，数字化转型需要的是“STEM”即“科学、技术、工程、数学”领域的毕业生，而参考OECD的数据，2018年日本在这方面的毕业生人数只有3万左右，仅为美国的1/10（约30万人）。
另一项数据还显示，从2014年到2018年，日本这方面的毕业生年均增减率减少了0.4%，对比之下，法国增长了10%、意大利增长了7%。可见，日本近年来并不重视、也没有大力宣传这几大领域，直到落后了才“醒悟”，怕是为时已晚。
由于缺少人才，日本在瑞士的一项“数字竞争力排名”中的排名也十分靠后，排到了27位。美国自然是第一，中国则在16。
需要一提的是，虽然美国在数字竞争力上排名第一，但在AI研究上，中国已经实现了逆转。美国斯坦福大学的报告指出，2020年中国在学术杂志上刊登的AI相关论文的引用次数已达20.7%，首次超过美国（19.8%）。
我国能在AI研究上取得这一好成绩，丰富的人才和资金不可或缺。参考2019年AI国际会议“NeurIPS”的发言情况的发言情况，来自中国的顶尖研究人员占了29%，排名第一，来自美国的研究人员只占20%。
这与我国近年来积极推进这一领域的人才培养有很大关系。例如清华大学、北京大学等高校已在AI领域有了一定“名气”，浙江大学、上海交通大学等高校也开始出现拥有发表论文等实际业绩的AI人才。不过在人才培养上，我国还需继续努力。
早在2018年，腾讯旗下的研究机构统计的数据就显示，全球AI人才需求量达到100万人，而实际活跃的人才却只有30人，也就是说，缺口高达70万人。虽然2020年AI领域机构的统计数据指出，全球AI人才已突破40万，但在AI技术快速发展的情况下，这还远远不够。
可以说，目前全球范围内对拥有新技术的顶尖人才的争夺还在继续，而这也成为了各国新技术能否快速发展的关键。
文 | 李银苏 题 | 曾艺 图 | 卢文祥 审 | 李泽钚