鲁达 目标
在本教程中，您将学习如何在Windows系统上设置opencv-PYTHON。
下面的步骤在装有Visual Studio 2010和Visual Studio 2012的Windows 7-64位计算机上进行了测试。屏幕截图展示的是VS2012。
从预编译的二进制文件安装OpenCV
- 下面的Python软件包将被下载并安装到其默认位置。 Python的3.X)或Python 2.7.x从这里下载：。 Numpy包(例如使用pip install numpy命令下载)。 Matplotlib( pip install matplotlib)(Matplotlib是可选的，但推荐它，因为我们使用了很多在我们的教程)。
- 将所有软件包安装到其默认位置。C:/Python27/如果使用Python 2.7，将安装Python。
- 安装后，打开Python IDLE。输入import numpy并确保Numpy运行正常。
- 从GitHub： 或SourceForge网站： 下载最新的OpenCV版本，然后双击将其解压缩。
- 转到opencv/build/python文件夹。
- 将cv2.pyd复制到C:/Python27/lib/site-packages。
- 打开Python IDLE，然后在Python终端中键入以下代码。
如果打印出来的结果没有任何错误，那就恭喜！你已经成功安装了OpenCV-Python。
从源代码构建OpenCV
- 下载并安装Visual Studio和CMake。 Visual Studio 2012:http://go.microsoft.com/?linkid=9816768 CMake:https://cmake.org/download/
- 将必要的Python软件包下载并安装到其默认位置 Python Numpy
注意
在这种情况下，我们使用的是32位Python软件包二进制文件。但是，如果要将OpenCV用于x64，则将安装Python软件包的64位二进制文件。问题在于，没有Numpy的官方64位二进制文件。你必须自行构建。为此，你必须使用与构建Python相同的编译器。启动Python IDLE时，它会显示编译器详细信息。你可以在此处： 获得更多信息。因此，你的系统必须具有相同的Visual Studio版本并从源代码构建Numpy。
拥有64位Python软件包的另一种方法是使用来自第三方(如Anaconda：、 Enthought：)等现成Python发行版。它的大小会更大，但可以满足你的所有需求。一切都在一个外壳中。你也可以下载32位版本。
- 确保Python和Numpy正常运行。
- 下载OpenCV源代码。它可以来自Sourceforge:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/(官方发行版)或来自Github:https://github.com/opencv/opencv (最新源)。
- 将其解压缩到一个文件夹中，在opencv中创建一个新的文件夹。
- 打开CMake-gui(Start>All Programs> CMake-gui)
- 如下填写字段(请参见下图)：
a. 单击Browse Source然后找到opencv文件夹。
b. 单击Browse Build然后找到我们创建的构建文件夹。
c. 点击Configure。
d. 它将打开一个新窗口以选择编译器。选择适当的编译器(此处为Visual Studio 11)，然后单击Finish。
e. 等待分析完成。
- 你将看到所有字段都标记为红色。单击WITH字段将其展开。它决定了你需要哪些额外的功能。因此，请标记适当的字段。见下图：
- 现在，单击BUILD字段以将其展开。前几个字段配置构建方法。见下图：
- 其余字段指定要构建的模块。由于OpenCV-Python尚不支持GPU模块，因此可以完全避免使用它以节省时间(但是如果使用它们，则将其保留在此处)。见下图：
- 现在单击 ENABLE字段将其展开。确保未选中ENABLESOLUTIONFOLDERS(Visual Studio Express版本不支持解决方案文件夹)。见下图：
- 还要确保在PYTHON字段中，所有内容都已填充。(忽略PYTHONDEBUGLIBRARY)。见下图：
- 最后，单击Generate按钮。
- 现在转到我们的opencv / build文件夹。在那里你将找到O文件。用Visual Studio打开它。
- 将构建模式检查为Release而不是Debug。
- 在解决方案资源管理器中，右键单击Solution(或ALL_BUILD)并进行构建。需要一些时间才能完成。
- 再次，右键单击INSTALL并进行构建。现在将安装OpenCV-Python。
- 打开Python IDLE，然后输入import cv2 as cv。如果没有错误，则说明已正确安装。
注意
我们没有安装其他支持如TBB、Eigen、Qt、Documentation等。在这里很难解释清楚。我们将添加更详细的视频，或者你可以随意修改。
练习题
如果你有Windows计算机，请从源代码编译OpenCV。做各种各样极客。如果遇到任何问题，请访问OpenCV论坛并描述你的问题。