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gamma函数表(gamma 函数)
考研伽马函数公式是什么？
Γ(x)称为伽马函数，它是用一个积分式定义的，不是初等函数。伽马函数有性质：Γ(x+1)=xΓ(x)，Γ(0)=1，Γ(1/2)=√π，对正整数n，有Γ(n+1)=n！ 11
表达式：
Γ(a)=∫{0积到无穷大}
[x^(a-1)]*[e^(-x)]dx
在Matlab中的应用
其表示N在N-1到0范围内的整数阶乘。
公式为：gamma(N)=(N-1)*(N-2)*...*2*1
例如：
gamma(6)=5*4*3*2*1
ans=120
以上内容参考：百度百科-伽玛函数
gamma相关系数公式
gamma相关系数公式具体语法是CORREL（第一列数据，第二列数据），操作方法是选中需要输出的单元格，键入“=”。
在上方函数选择里面选“其他函数”-统计函数-CORREL，然后他会出对话框要你填两个范围，分别框选你需要的两列数据所在的区域就可以了。
需要对样本的r值进行统计学检验才能判定两个变量是否存在关联性，而不是根据r的大小来判断。
SPSS中在结果表“correlation”中倒数第二列给出r值，最后一列给出的就是统计检验的P值，P值<0.05就能认为两变量存在相关关系。
系统gamma：
系统gamma所表示的变换，是计算机系统在读取了照片数字文件之后，在输出到显示器之前的一种变换，对于windows系统它存在于显卡中，是可调节的，可校正的。
由于显示器gamma和文件gamma是固定不变的，gamma校正过程是校正计算机的系统gamma！，使得显示器gamma、系统gamma、文件gamma三个变换的叠加为1.0,从而使最终显示器的图像和原始场景一样，不存在失真。
伽马函数的一些特殊函数值? 比如（0）、（1/2）等
Γ(x)称为伽马函数,它是用一个积分式定义的,不是初等函数.
伽马函数有性质：Γ(x+1)=xΓ(x),Γ(0)=1,Γ(1/2)=√π,对正整数n,有Γ(n+1)=n!
gamma函数在现实生活中有什么意义
EXCEL函数GAMMADIST返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。语法GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)X为用来计算伽玛分布的数值。Alpha分布参数。Beta分布参数。如果beta=1，函数GAMMADIST返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，函数GAMMADIST返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。说明如果x、alpha或beta为非数值型，函数GAMMADIST返回错误值#VALUE!。如果x<0，函数GAMMADIST返回错误值#NUM!。如果alpha≤0或beta≤0，函数GAMMADIST返回错误值#NUM!。伽玛概率密度函数的计算公式如下：标准伽玛概率密度函数为：当alpha=1时，函数GAMMADIST返回如下的指数分布：对于正整数n，当alpha=n/2，beta=2且cumulative=TRUE时，函数GAMMADIST以自由度n返回(1-CHIDIST(X))。当alpha为正整数时，函数GAMMADIST也称为爱尔朗(Erlang)分布。示例如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。操作方法创建空白工作簿或工作表。请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。从帮助中选取示例。按Ctrl+C。在工作表中，选中单元格A1，再按Ctrl+V。若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。1234AB数据说明10用来计算伽玛分布的数值9Alpha分布参数2Beta分布参数公式说明（结果）=GAMMADIST(A2,A3,A4,FALSE)在上述条件下的概率伽玛分布(0.032639)=GAMMADIST(A2,A3,A4,TRUE)在上述条件下的累积伽玛分布(0.068094)
Γ(2)伽玛函数公式
Γ(2)伽玛函数公式：Γ（x）＝积分：e＾（－t）＊t＾（x－1）dt。
利用伽马函数γ（n）=（n-1）γ（n-1）=（n-1）！及γ（1/2）=√π，有γ（1/2+n）=γ［（n-1+1/2）+1］=［（2n-1）/2］γ（n-1/2）。
=［（2n-1）/2］］［（2n-3）/2］（1/2）γ（1/2）。
=［（2n-1）（2n-3）^（1）/2^n］γ（1/2）。
=［√π/2^n］（2n-1）！！。“（2n-1）！！”表示自然数中连续奇数的连乘积。
Stirling公式
Gamma函数从它诞生开始就被许多数学家进行研究，包括高斯、勒让德、魏尔斯特拉斯、刘维尔等等。这个函数在现代数学分析中被深入研究，在概率论中也是无处不在，很多统计分布都和这个函数相关。
Gamma函数作为阶乘的推广，首先它也有和Stirling公式类似的一个结论：即当x取的数越大，Gamma函数就越趋向于Stirling公式，所以当x足够大时，可以用Stirling公式来计算Gamma函数值。