鲁达 1、数据加密存储
在当今互联网时代，数据安全问题是不可忽视的。随着越来越多的数据被存储在互联网上，数据的安全性也受到了越来越大的威胁。因此，数据加密存储是一种保护数据安全的有效手段。
数据加密存储的原理是将数据进行加密处理，将加密后的数据存储在服务器或客户端本地，从而保证数据的机密性和安全性。通常，数据加密存储采用的加密算法有对称加密算法和非对称加密算法两种方式。
对称加密算法是一种采用同一个密钥进行加密和解密的加密方式。这种加密算法优点在于加密解密速度较快，但缺点在于密钥的传递和保存不太安全。相对而言，非对称加密算法则采用一对不同的密钥，分别用于加密和解密数据。这种加密算法更加安全，但加密解密速度较慢。
在实际应用中，数据加密存储被广泛应用于各行各业。例如，网站数据的存储和传输中就需要采用数据加密技术保证用户数据的安全。金融机构如银行、保险公司等也需要采用数据加密技术保护用户的财产和个人信息。而在个人电脑上，用户可以采用文件夹加密、压缩加密等方式来保护个人隐私数据的安全。
总的来说，采用数据加密存储技术，可以有效地保护数据的机密性和安全性，防止数据被非法获取和篡改，从而为用户和企业带来更加可靠的数据保护。
2、数据加密存储后如何模糊查询
在当今互联网普遍使用、数据泛滥的时代，数据加密存储已经成为数据安全保障的必需品。但是，加密存储的数据，在进行模糊查询时却又面临着一定的难度。
模糊查询，也就是在查询时对关键词进行模糊匹配，从而找到与关键词相关的所有数据。但是，加密存储的数据，由于其存储时采用的是加密算法，因此需要进行特殊的处理才能进行模糊查询。
首先，采用无序集合或者倒排索引的方式进行检索。无序集合是指将所有文本内容中的关键字集合成一个无序的集合，存储在一个地方，当用户输入一个关键词时，程序会在无序集合中查找找到所有匹配的数据。而倒排索引则是将每个关键字都记录下来，并记录其出现的次数和在哪些文档中出现。当用户输入一个关键词时，程序会在倒排索引中查找找到所有包含该关键字的文档。
其次，可以采用模板匹配法进行模糊查询。模板匹配法是指先将用户输入的关键词进行匹配模板，然后查找所有和模板匹配的数据。在加密存储的数据中，模板匹配法通常采用通配符 '*' 和 '?' 来实现。其中，'*' 表示任意字符，而 '?' 表示任意单个字符。
最后，还可以采用分词技术进行模糊查询。分词技术是指对文本进行分词处理，将文本中的单词分开存储，并对每个单词进行加密存储。当用户输入关键词时，程序会对其进行分词，然后依次在加密存储的单词中查找。这种方法虽然可以实现模糊查询，但是由于分词时可能会产生切分错误，因此精度不高。
综上所述，对于加密存储的数据进行模糊查询，可以采用无序集合、倒排索引、模板匹配法和分词技术等方法。但是，在选择具体的方法时，需要根据实际情况进行评估，确定哪种方法能够更好地满足需求。同时，在进行模糊查询时，还需要注意数据的安全性，避免数据泄露或者被不良分子窃取。