鲁达 在本文中，我们回顾了可以加速采用高级测试数据管理(TDM)的顶级因素，因为世界变得更加数字化
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2022年是数据管理具有里程碑意义的一年。尽管世界对数字化更为精通(这要归功于冠状病毒疾病) ，但随之而来的服务消费增长是不可避免的。更多的产品意味着更多的测试，从而更好的测试数据管理过程。
我们都知道，SDLC 的测试阶段跟踪、修复和重新测试产品，直到它达到一套质量标准。它通过自动化测试过程来减少产品的市场营销所需的时间。这可以让你在节省时间的同时更有效率地工作。
此外，如果这些错误和缺陷不能及时修复，软件开发过程的成本将呈指数级增长。为了避免软件质量的恶化，必须提前进行测试以修复任何错误。
与此同时，测试数据管理市场预计将以12.7% 的复合年增长率增长。我们精心挑选的顶级因素，可以加速采用先进的 TDM。
物联网和大数据的兴起
根据联合国和国际数据中心的数据，2020年大约创建了64.2泽字节的数据。与2015年相比，这一数字增长了惊人的314% 。随着物联网行业的技术进步，这些不断增长的数据在推动刺激和整个 TDM 市场方面发挥了重要作用。我们可以把这种指数增长归功于现在从日常用户与智能数字服务和产品(包括信用卡、智能手机，甚至社交媒体)的互动中被动收集的数据。
由于对几个最终用途行业的需求直接增加，未来对基于刺激的 TDM 解决方案的需求和采用可能会增加。但与此同时，一些因素，如缺乏专业知识和初始投资金额较高，可能会略微阻碍市场在2021年至2027年期间的增长。
2. 强制性资料规例
多亏了 GDPR，现在所有的个人资料都是保密和安全的。这意味着必须保护所有数据不受任何非法或未经授权的程序或事故造成的损害的影响。
企业还可以在数据泄露的情况下招致不必要的巨额罚款。如果您确保最小的违规风险以及有效的决策过程和高质量的数据流，这些费用是可以避免的。这些是一些原因，使 TDM 非常流行这些天的原因。
在测试数据时，应用数据屏蔽技术来保护用户的个人信息，同时使其可用于测试目的。数据隐私法(GDPR 和 CPRA)总是要求测试数据是匿名的，因为这样可以最大限度地减少数据泄露所造成的损害。
3. 重视数据及其持续交付
持续交付直接取决于提供相关、准确和高质量的数据，包括测试覆盖面、自动化协议和持续测试。通过生成高质量的数据，您可以更容易地在开发过程的早期发现错误和缺陷。这提供了一个廉价的修复方法，并且确保在产品生命周期中有更少的 bug。请始终记住，如果 QA 和测试因为数据质量差而失败，那么您的最终产品也一定会失败。
劣质数据的一个直接影响就是客户在社交媒体上的投诉，这些投诉随时都可能像病毒一样传播开来。这也意味着这些用户可以很容易地转向不同的服务提供商或品牌，也可以带上他们的家人、朋友和忠实的追随者。与此相反，先进的安全性、良好的卫生和无缝数据管理将为您的用户提供增强的客户体验(CX) ，最终导致客户满意度、忠诚度、更高的收入和改善的品牌声誉。
现在，为持续集成和交付管道提供高质量的数据是一个需要注意的重要趋势。如果你检查新时代的 TDM 平台，它们都强调定性供应。例如，IBM 和 K2view tDM 解决方案为测试数据子集提供来自多个生产源的参照完整性。它们通过用户定义的规则来实现。
这使得测试团队能够花费更少的时间来检索和准备测试数据，从而更有效地完成 QA 周期。最终，该解决方案允许软件开发人员和测试人员将测试过程向左移动，并且还减轻了提供符合要求的测试数据和根据需要合成任何数据的痛苦。
4. 增加采用自动化测试
测试社区对自主测试表现出了极大的兴趣，并且在未来几年中，这种行为可能会以前所未有的速度增长。根据《2021年 Omdia 报告》 ，今年将有越来越多的组织继续采用自主测试。到2024年，大约90% 参与研究的公司将成功部署完全自主的测试。
由于这些协议，应用程序将更快地推出。这将最终及时提供客户服务和测试流程。使用自动化测试工具的 QA 工程师仍然必须依赖于开发自动化测试场景。
这就是为什么组织必须能够更快更容易地创建测试用例，及时执行它们，并最终能够在没有人工干预的情况下分析测试数据。这就是自主测试的组成部分，并且这个协议将来会被每个组织所需要。
自主测试平台通过使用机器学习和人工智能来感知上下文，然后在创建的测试应用程序中自动检测缺陷和错误。这些测试场景可以进一步执行，只需最少或零人工干预。
结论
我们讨论了导致行业向高级质量保证过渡的关键因素，以及 TDM 如何不利于高级质量保证。也就是说，其他因素包括越来越偏爱 CX、投资和持续提高技能。你认为还有什么其他因素在起作用？