鲁达 概述
降水是水文循环中重要的一环，降水包括雨、雪、雾、露、雹等，本章介绍的是降雨的环节。通过雨量站与插值的方式，实现雨量的空间分布计算，为水文分析提供依据。
ArcGIS中没有雨量计算的明确工具，但可以通过其通用的工具进行分析。
结合前面章节的流量统计方式，雨量结果可以作为蓄积栅格的权重参考。
ArcGIS中的雨量计算：在水文学中关于雨量计算有好几种方法，其中等雨量线法和泰森多边形法最为流行。
高程数据获取
本教程所使用的高程数据可以从水经微图中下载的，水经微图中可以下载全球NASA 30米和NASA 12.5米高程数据，除了下载高程数据外，常见的GIS数据都可以从微图中下载，你可以通过关注微信公众号“水经注GIS”，然后在后台回复“微图”即可获取软件下载地址，当然也可以直接在水经注GIS官方网站下载。
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泰森多边形法
泰森多边形法相对比较简单，利用雨量站点生成泰森多边形，将站点的雨量值赋值到该面上，以该站点的雨量值作为全流域（区域）的降雨值。
在早年雨量站网建设还没完善的时候，大多数水文局采用该方式进行雨量计算，甚至流域的划分都使用泰森多边形方式，以更好的跟区域降雨量进行对接。
对于GIS人员来说，泰森多边形实在最普通不过了，在ArcGIS中，可以直接使用工具生成，选择好站点图层之后，在输出字段部分一定要选上【ALL】，这样站点的信息就会赋到多边形中去，如下图所示。
泰森多边形法
执行计算之后，可以对结果进行渲染，使用分级色彩的方式，对区域雨量进行重新的展示，下图为对该区域雨量进行分级显示，具体分为10级。
为对该区域雨量进行分级显示
可以从该结果看出，每一个多边形都有一个站点与之对应，而多边形的雨量值就是站点的雨量值。
多边形的雨量值
等雨量值法
等雨量法就是常在天气预报里面看到的降雨分布图，其原理有点像等高线，通过一系列的站点进行插值分析，并得出其空间分布规律。其中插值的效果跟站点的多少、空间分布情况都密切相关。下图是海南省105个站点和26个站点的等雨量线图。
该图出自 《水文学原理》
从图上的结果可以看到站点的数量和分布对结果的影响是非常大的。
ArcGIS没有提供专门的等雨量线生成工具，但在spatial 扩展中提供了如反距离权重法、克里金法、样条函数法、自然邻域法、趋势面法等多个通用的插值工具。
具体每一种插值方法有什么差异，不在本章里面做具体说明，读者可以查看ArcGIS的官方帮助更好的理解。
针对之前做泰森多边形的雨量站数据进行反距离权重法（IDW）插值分析。
反距离权重法的做法是离参考点越远，其权重影响就越小，其影响力是线性递减的，设置如下图。
反距离权重法（IDW）插值分析
选择好站点和Z值字段（记录雨量的字段），基本上就可以进行插值了。但这个工具默认的搜索半径是 点数是 12 ，笔者根据区域特点将其设置为 5 。该参数的意义是最终的插值结果会同时受到5个站点的影响。使用距离作为参数也是类似的。在执行之前还要设置一下操作的区域，在工具的【环境】–【处理范围】中选择一个范围，一般用的全流域的边界。如下图
环境设置
用同样的渲染方式对插值结果进行渲染，可以看到雨量的空间范围分布。
雨量的空间范围分布
两种计算方式的区别
泰森多边形法相对比较简单，其特点是以点代面去计算雨量值，在雨量站较少，分布不均匀的时候计算比较方便。
尤其是在一些小区域，如果没有太多的站点支持，不需要考虑大范围空间降雨的影响，以少数的站点来计算面积，还是能够比较快捷的得出结果的。
其缺点也是比较突出，因为其权重系数的固定的，以多边形对应的站点值作为固定值，所以它不能反映降雨在空间分布的变化特性。
等雨量值法能够充分考虑到降雨的空间分布变化情况，但任何站点的雨量值变化都会影响多个区域的情况，因此，基本上每一场降雨都需要重新计算。
同时需要考虑到必须建有足够多的雨量站点，不然计算结果与实际情况还是有比较大的差别。
等雨量值法考虑的是降雨的线性变化情况，但实际上降雨是一个复杂的过程，两个站点之间区域的雨量值并非是线性变化，有的时候还需要考虑到地形的影响。
算法的改进
泰森多多边形法没有什么改进的空间，而且随着站网的逐步完善，泰森多边形的方式已经没有使用的必要性了，现在主要考虑等雨量值法的一些改进。
常见的改进方法除了根据区域特性来决定雨量站之间的权重影响（就像之前提及到的设置搜索半径或者搜索距离）之外，会充分考虑一些地形管理。
同样是反距离权重法，如果充分考虑到地形对降雨的影响，可以考虑使用隔断线或隔断面的方式去除掉地形的影响。
在一些高山地带的两侧都有雨量站点，它们在投影平面上距离是比较相近的，但实际上该区域降雨会因地形导致西部降雨偏少、东部降雨偏多的情况。
所以，如果直接让所有站点参与计算，那么会导致该山区位置数据影响非常大。如下图，按照不同的雨量值来渲染站点，查看山脊两边的站点信息。
雨量的空间范围分布
再来看反距离权重法，在考虑地形的时候使用隔断线进行计算分割，所有参数部分都与之前相同，唯独将山脊数据作为隔断线添加进去，设置如下图。
反距离权重法加入山脊要素
执行结果如下，为方便对比，将两张图放在一起进行比较，上图是加入隔断线分析的结果，下图没有加入隔断线。
加入隔断线分析的结果
没有加入隔断线的分析结果
非常明显地看到，在山脊的西边，其雨量没有受到山脊东边的站点的数值影响，由于西边的站点的数据比较少，其结果基本上与单个站点呈线性递减，距离不远的时候，其变化也不是特别大。
雨量计算与流量分析
在流量计算的时候，可以通过权重栅格进行计算，雨量分析结果就是很好的权重栅格。
对于插值分析，出来的结果就是栅格数据，原则上是可以直接作为权重栅格参与到流量计算中去的。
流量计算倘若加入降雨栅格的话，在执行插值的时候必须主要将【输出像元大小】设置为与DEM的像元大小相同，这样才可以更好的对应赋值权重。
设置如下图，假如地形的像元大小为30*30 ，那么该参数就设置为30。
参数就设置为30
总结
水文分析是一个复杂的过程，需要涉及到比较多的参数。每一类参数的计算都可以在GIS中找到对应的工具。但GIS毕竟是通用工具，所以一些细节的地方还需要根据水文的特性进行调节。否则，会影响整个分析结果。
原文来自：CSDN李远祥