鲁达 方法一：open函数保存
#保存数据open函数 with open('D:/PythonWorkSpace/TestData;,'w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f for i in comments: print(i) f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读 方法二： numpy
#导入包import pandas as pd import numpy as np df = (10,4))#创建随机值 #prin(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行 prin())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行 df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData;)#存储到CSV中 #df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData;)#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl) 方法三：csv写入
import csv import codecs with codecs.open('.;, 'w', 'utf-8') as csvfile: # 指定 csv 文件的头部显示项 filednames = ['ID', 'PRICE'] writer = c(csvfile, fieldnames=filednames) wri() for i in range(0, len(test_index)): try: wri({'ID':test_index[i], 'PRICE':y_pred[i]}) except UnicodeEncodeError: print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据") 方法四：DataFrame
可能的问题：csv文件中看不到数据，但是通过python代码可以看到数据
dataframe = ({'ID':test_index,'PRICE': y_pred}) # dataframe = ({'PRICE': test_index}) da(";,index=False,sep='\n')