鲁达 
什么是R语言？
所谓R语言，指的是一种开源、旨在为数据分析和可视化提供支持的编程语言。它能够处理从纯文本到多维数据的各类数据类型，包括图表、统计数据和机器学习等应用。R语言是一种功能强大、易于使用和可扩展性高的工具，因此得到了越来越多数据分析人员和程序员的青睐。
R语言的历史
R语言源自S语言，S语言是AT&T贝尔实验室于1976年创建的，是一种用于数据分析和图形绘制的语言。R语言的主要作者是纽西兰梅西大学统计学家罗斯·伊哈卡。1988年，罗斯·伊哈卡建立了Auckland统计计算中心，并于1993年开发出了第一个版本的R。
自此，R语言持续不断地通过开源社区得到更新和改进，目前已发展成为一个拥有庞大用户群、丰富插件和高度可扩展性的统计分析和数据可视化工具。
R语言的优势
R语言有不少优势，是数据分析人员选用它的主要原因。以下就是R语言的主要优势：
开源性： R是一种开源软件，意味着每个人都可以下载和使用。
功能性： R语言可以完成广泛的数据分析、可视化和机器学习任务。
扩展性： R的许多组件和扩展包都可以轻松下载和使用。
跨平台性： R语言可在Windows、Mac和Linux等多个操作系统上使用。
R语言的用途
R语言可以被用于大量的实际应用场合，包括：
统计学和金融业： R语言能够进行简单或复杂的统计分析，用于金融建模、量化分析等。
机器学习： R语言可用于数据预处理、模型建立、分类、聚类与关联规则挖掘等。
医学研究： R语言用于生物医学数据计算与可视化，可用于管控医疗数据中的主要问题。
大数据分析： R语言能够操作和分析大规模的数据，支持一些大数据处理平台、大数据可视化和大数据挖掘技术。
互联网： R语言在分析网络数据和网络情绪方面表现出色，尤其是在自然语言处理和情感分析方面。
R语言的扩展包
R语言本身拥有大量的函数和工具，但R语言的真正强大体现在扩展包上。一些非常富有成效的扩展包包括：
ggplot2： 易于学习、美观、高度可定制的图形包。
dplyr： 快速、整洁的数据整理。
tidyr： 数据整理和清理。
shiny： 构建交互性网络应用程序和数据可视化工具。
rvest： 网络数据采集和分析。
结束语
总之，R语言是一款非常流行、功能强大和高度可扩展的统计分析和可视化工具。R语言具备许多优势，其强大的扩展包也使其应用范围变得更加广泛。无论是研究人员、教育工作者，还是数据分析人员、机器学习工程师，R语言都是一个极好的选择。
