计算机视觉就业前景

计算机视觉就业前景

计算机视觉专业的研究生的就业方向很广。

计算机视觉系的研究生对深度学习很熟悉，应该能手工操作。就职应该不难。泛AI的工作可以搜索、推荐、广告、物流、调度等。就业市场对应届毕业生最宽容，不需要相关工作经验，只要有基本功就可以了。

计算机视觉专业的研究生就业方向不错。

计算机视觉是研究“看机器”方法的科学，进一步说，代替人类的眼睛，使用照相机和计算机来识别、跟踪、测定目标等机器视觉，然后进行图形处理，用人类的眼睛观察要做成适合发送给机器的图像。

计算机视觉就业前景

计算机视觉就业前景计算机视觉在未来的行业发展中属于前景行业。

岗位要求：

1、具有较强的编程功底和良好的代码风格，具备算法实现能力，熟练掌握Python。

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2、具有较强的数学基础，熟悉常用的数据结构及优化原理等相关知识。

3、能够使用工具或编程语言，进行良好的数据分析，算法抽象及再应用能力。

4、熟练掌握python、matlab或C++ ，具有较强的数学基础。

5、有较强的学术能力，在顶级期刊、会议上发表过论文。

6、在ACM, 数学建模，Kaggle等比赛获得较好名次。

7、在自然语言处理，机器学习、深度学习、计算机视觉、图网络、GAN等领域有相关项目经历加分。

8、计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业硕士;

人工智能专业学什么就业方向

人工智能专业学的就业方向主要有以下几种

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

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3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

数字图像处理方向的就业前景

好。

1、首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的。

2、其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。

3、最后在实际应用场合。集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。

人工智能专业就业前景

1.AI架构师

AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。

信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。

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2.机器学习工程师

受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。

每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。

3.数据科学家

数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。

数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。

4.商业智能(BI)开发人员

开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。

5.AI伦理学家

在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士，具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。

计算机视觉硕士何去何从？

研究紧跟社会和市场是非常有必要，因此选择的一定是要有前景的蓬勃发展的，还有就是导师和同门能否给予一些帮助，一些思路上的参考，如果遇到了难题有同方向或者志同道合的同志一起的话，会事半功倍，收获满满。

就业主要看的是学校档次、专业、基础和技能。 说白了是想招聘增强版的程序员而不是研究人员。 因此不用太在乎发多少论文， 动手能力是必要和重要的。

AI企业落地场景有限，有限的场景逐渐被独角兽或者巨头企业瓜分了，因此中小型AI企业生存越来越困难。未来的AI企业在招聘领域，会越来越严格，会越来越重视基础扎实程度。

没有深度神经网络的基础，就直接想学习2D计算机视觉工业级实战的课程，没有数字图像处理的基础，就直接想学习计算机视觉实践。揠苗助长式的学习方式，当下已是主流，并不是深蓝学院这一AI在线教育机构可以改变的。

目前企业招聘，更多的是通过限制各种条件，使得加入公司的同事，更大概率上可以帮助公司解决技术问题，比如顶会顶刊发表者优先、竞赛获奖者优先、项目经验或者实习经历者优先。

人工智能技术应用就业方向及前景

人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。

掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。

人工智能技术应用就业方向及前景：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。

5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

图像处理就业前景

图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好图像处理的基本知识，就业时可以向：搜索方向、医学图像方向、计算机视觉和模式识别方向、视频方向这几个方向发展。

1、搜索方向：基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。

2、医学图像方向：目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。

3、计算机视觉和模式识别方向：比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

4、视频方向：一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。