鲁达 淘宝dw表结构分析
随着互联网的高速发展，越来越多的电子商务行业开始采用淘宝平台。在这个过程中，淘宝dw表的构建扮演着极为重要的角色。本文将分析淘宝dw表的结构及其意义。
什么是dw表
数据仓库(Data Warehouse) 指的是为了支持企业的决策分析，而对企业的数据进行聚集，集成，存储，管理，为企业决策者提供集成的，可靠的，一致的，易用的决策信息的一种关键性应用系统。
而数据仓库是以维度(dimension)、事实表(fact)和数据源(data source)为中心的一类数据集。其中，事实表用于存储常规性摄取操作，而维度则存储了与其相关的文本和时空细节。
DW表(data warehouse table) 指的是对数据进行处理、整理、判断和计算后的以数据为基础的数据表。
淘宝dw表结构
在淘宝上，dw表结构一般分为主题维度表和事实表两种类型。其中，主题维度表存储了一些命名的事实，事实表将这些命名的事实进行聚合。下面，将分别对它们进行详细分析。
主题维度表
主题维度表，是在数据仓库中存储重要维度信息的表。采用维度建模的数据仓库由度量事实表和维度表两大种类型表组成，其中基本的粒度(即维度)由事实表和其它的维度表构成。
在淘宝中，如“用户维度表”，“商品维度表”等就属于主题维度表的范畴。
事实表
事实表，在数据仓库中指用于记载过程或者事件的表。在这里，值得一提的是表中所存储的是事务记录，而不是所有的属性值。
在淘宝中，如“销售事实表”，“交易事实表”等就属于事实表的范畴。
dw表在淘宝中的意义
1. 为淘宝提供基于数数据的重要分析手段
在淘宝上，客户和数据量非常巨大。通过dw表，可以清晰的了解淘宝上的购买行为，从而为淘宝提供重要的分析手段。
2. 分析购物行为
数据仓库的目标是分析多维度的数据信息。对淘宝上的购物行为进行分析，可以识别出用户的要求、购物行为和口味，以了解走向未来的购物趋势，这对于电子商务平台来说非常重要。
3. 提高决策质量
通过对用户行为进行分析，淘宝可以更好的把握用户需求，从而提高新产品的研发质量和销售情况。在此过程中，dw表发挥着至关重要的作用。
总结
通过以上的分析，我们可以看出dw表在淘宝上的重要性。凭借着数据仓库和dw表的支持，淘宝可以更好的了解消费者需求和行为，提供更优质的服务，在竞争当中站稳脚跟。