影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()

关于深度卷积神经网络是典型的，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、参数调整流程:1.计算loss--loss是根据网络输入值和真实值求解获得,与网络参数有关2.根据loss使用梯度下降法进行反向传播--梯度下降的bp算法,参考微积分链式求导法则.结束..可以追问的~~。

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