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福田智科李学明啥级别

第七届中国云计算大会的第二天,云计算核心技术架构、云计算平台构建与实践、大数据核心技术与应用、云计算IT基础设施与自动化运维论坛、混合云应用与实践、云计算与云存储核心架构与应用、基于新技术的远程医疗建设与实践、“互联网+”等8大专题论坛为大会锦上添花。

以下是6月4日,八大论坛的直播报道。

云计算核心技术架构论坛

13:50云计算核心技术架构论坛(一)正式开始,武汉大学软件工程国家重点实验室创始人何克清担任主持人。本论坛是历届云计算大会的金牌论坛,干货十足,请大家继续期待。

14:10IBM OpenStack云平台架构师杨海明在《开放的云架构构造开放的云世界——IBM基于OpenStack的增值及方案》中提到,IBM云计算平台全面支持开放标准,包括OpenStack、Docker、CloudFoundry等,并且会基于Power及OpenPower构造开放的云、基于Power Linux提供开放及高性能的云平台、基于Bluemix构建生态体系,致力于OpenStack云之间的开放互通和Container技术的开放性。

14:15新浪云计算总负责人、SAE创始人丛磊介绍云计算核心运维体系。他认为云计算的核心是运维,需要保证服务可靠、业务质量和成本优化。SAE支持有520,000名开发者,600,000个应用,日均PV13亿,日均部署代码150,000次。根据丛磊做SAE的体验,云计算平台运维挑战在于用户不可预知性、业务不可预知性、服务多样性、资源共享性和早起夸大导致用户理解偏差等,需要保证所有资源都要可管理、可监控。SAE通过实时指标对平台运⾏行状态进⾏行监控,并通过Zabbix对平台硬件资源进⾏行监控(CPU、内存、IO、远程管理卡、Raid等)。他还分享了小团队做大运维的四大原则:1.敢于说不;2.内外议题,不对任何人做特殊支持;3.对用户负责,不对老板负责;4.不做分工,做全栈式运维。

14:35百度开放云资深架构师杨毅在《百度开放云虚拟网络实践》的演讲中提到,网络从来都不是单机的事情,传统网络无法满足云的需求,云计算网络具备复杂的网络需求。百度开放云具备安全可靠、高性能、高可扩展性等特点,提供计算与网络、存储和CDN、数据库、数据分析、应用引擎、安全和管理、应用服务等众多类型的服务。随后,他从技术(租户隔离Security、按需自助API)、工程(价廉物美Performance、稳定可靠SLA)、服务(弹性扩展Scalability、用户满意Satisfaction)三个方面对百度开放云进行了全面解读。

15:15青云QingCloud系统工程师杨锦涛讲解青云QingCloud存储实践。青云存储解决方案聚焦于:计算与存储融合;SATA,SAS,SSD;分布式存储;块存储、共享存储和对象存储。块存储注重高性能、大容量和超高性能,同时提供多副本、快照;共享存储目前有Virtual SAN,未来将支持文件系统层次的共享存储,如NFS、SMB等,强调兼容传统企业存储;对象存储面向海量非结构化数据,支持多副本,可存储任意类型/任意大小非结构化数据,单bucket可存储无限对象。青云存储未来的路线图涵盖:CDN;图形图像处理,音视频处理;QingCloud各类存储服务的融合;与QingCloud其他服务的集成;与客户存储环境的结合;客户端;更廉价的存储硬件;和与开源项目的集成。他提醒说,开源虽好,但还是有很多“坑”。

15:55英特尔云计算和大数据解决方案架构师胡潇在《英特尔视频云》的演讲中提到,视频云有三个主流应用场景:在线视频、云化图形图像技术、视觉内容分析。英特尔在6月2日发布了采用14纳米制造工艺的新一代数据中心图形图像处理引擎至强E3v4处理器,为在线视频及云工作站提供更优性能,集成了高端图形图像引擎提升资源密度,为视频转码提供硬件加速支持。云化图形图像技术主要是进行GPU虚拟化,使具备直接GPU加速、多标准的兼容性、多虚拟机共享。视觉内容分析方面,英特尔深度学习框架IDLF,支持异构计算,对英特尔各类CPU、GPU等硬件加速引擎的支持;由英特尔及社区提供各种代码优化,具备更高性能;可扩展,计划对多节点架构进行支持以适应云计算业务场景需要;具备可配置性,同一软件框架实现多种类型神经网络。

16:08七牛云存储首席架构师李道兵分享云存储如何解决短视频行业的痛点。当前短视频产品疯狂增长,主要痛点在于数据上传、数据存储、数据处理集群、数据分发等方面,但随着SSD的广泛应用,数据库的处理能力已经提升了2-3个数量级,架构瓶颈反而容易出在数据存储层面。而云存储的发展已经足够成熟,围绕数据的大部分需求都能够解决。很多云存储都提供音视频处理服务,而且由于云存储本身处理容量大,可以应对峰值冲击。例如云存储可以设计过审查用的转码: 七牛做到双倍速,分辨率150x150,去掉声音,降低码率,10s的视频只需40KB左右;可以智能调度优化CDN,避免CDN故障时服务不可用;可以用多域名甚至IP下载来避免域名劫持。他还表示,未来的世界,数据越来越重要,例如收集网页变成搜索功能来满足用户,收集用户的搜索和访问行为变成广告投放引擎来满足客户。

云计算平台构建与实践论坛

13:374日下午进行的云计算平台构建与实践论坛在中国电子学会云计算专家委员会委员,北京科技大学网络中心主任杨扬的支持下开始。

13:44来自都灵理工学院的Norberto Patrignani发表了题为《云计算:服务平台和 国际前景》的主题演讲,他表示云计算作为计算方式和信息处理历史上的典型模式转变,云计算对于公司、社会以及可能的政策制定者均产生了重要影响,包括可持续的环境的角度,以及以人为本的必要性的角度。最后他从IFIP的角度探讨了云计算技术的重要性。

14:40来自KeyTone Cloud刻通云创始人和首席执行官姜林发表了题为《基OpenStack 的混合云落地中国企业的挑战与对策》,他首先分析了中国云计算市场的真正现状以及OpenStack在中国的采用趋势,接着他向大家介绍了刻通云的定位和商业 模式,由于具备先进的VM、Auto Scaling、BYOI(Bring Your Own Image)等优 势、 KeyTone Cloud为企业提供一站式的混合云服务解决方案并提供专线以及VPN传输链路的安全措施,消除企业对公有云以及网络传输安全性的疑虑。

15:05微软(中国)有限公司开发工具及平台事业部技术顾问总监赵立威发表了题为《大道至简,应云而生 —— 基于微软云计算平台的实践》的演讲,他介绍了云计算我们跟我们的日常生活,包括智慧城市建设怎么 样结合。他认为互联网+,云计算,物联网,大数据,在接下来几年时间里面都会持续成为一个热点,而且还会有越来越多的新技术出现,但是从微软来说还是希望利用微软云平台为开发者、开发商或者是传统企业提供技术支持。最后他还就人脸识别做了一次演示。

15:25IBM中国开发中心Cloud 架构师,IBM全球资深技术专家杨博发表了题为《IBM Bluemix:面向企业应用的混合云和新一代数字创新平台》的演讲,他表示数字化变革需要混合云,而Bluemix正是面向混合云得数字创新平台,在谈到针对企业应用的混合云平台Bluemix优势时,他表示Bluemix可以提供最大限度的灵活性、开发者生产力和创造力、多样的集成能力、应用的迁移能力。

16:05中移(苏州)软件技术有限公司云计算研发部副总经理张志宏发表了题为《中国移动云计算研发策略及应用》的演讲,通过我们大云品牌长达7年的探索,中国移动在云计算和大数据形成了多款产品,并且在省级资源池得到了规模化使用。作为中国云建设的先行者者,中移提供大数据的分析模型和算法,包括为中国移动新的IT支撑转型护航,另外,他们的研发策略是以开源加自主研发为主,主体框架是基于OpenStack。

大数据核心技术与应用

13:25第七届中国云计算大会大数据核心技术与应用论坛在中国电子学会云计算专家委员会委员、百度技术委员会理事长陈尚义的主持下正式开启。

13:30中国大数据专家委员会副主任委员、北京邮电大学副校长郭军发表了开场致词,他从大数据的基本特性、大数据带来的挑战、大数据的职称技术、大数据的典型应用、数据分析流程几个方面进行了分享。

13:40百度大数据部研发总监高亮发表了名为《互联网大数据和传统企业融合经验和心得》的主题演讲。他主要分享了百度的大数据引擎、互联网企业的三种服务、百度大数据解决方案及其大数据营销,并介绍了百度做出的一些尝试:百度思南、百度舆情和百度推荐,其中推荐的价值体现在三个方面:提升用户体验、提升流量、提升商业价值。

14:12微软亚洲工程院院长刘震发表了《智能服务如此触手可及——微软大数据核心技术与应用》的主题演讲。他表示,在大数据的时代,分析已经成为商业成功的一个关键推动点。深厚的数学知识是人工智能的基础,海量的数据是建立良好模型的关键,然而这些构建分析所必需的条件却是大多数开发者所缺乏的。在这个演讲里,他介绍了微软的Project Oxford (牛津计划)“智慧大脑”,旨在为开发者在开发智能服务时提供非常简单而基本的分析API。

14:42中国电信股份有限公司云计算分公司大数据事业部产品总监吴章先发表了《大数据领域探索与实践》的主题演讲。他从运营商大数据探索、中国电信大数据探索、中国电信大数据实践三个方面展开了分享。期间,他介绍了中国电信的大数据体系框架规划,主要包括四个方面:大数据经营管理、大数据业务与应用、大数据产品开发、数据采集和汇聚。同时他指出,中国电信将建设中国电信大数据集约平台,这一平台将会是国内首个运营商全量大数据集约平台。

15:08中国友友天宇系统技术有限公司总经理姚宏宇发表了题为《大数据平台的核心挑战及架构思考》的演讲。他介绍了统一运行支撑平台及其核心挑战和统一数据支撑平台及其核心挑战,然后从系统视角、功能视角、技术视角、核心组件、数据视图五个方面对大数据平台架构进行了详细的介绍,最后,他分享了智能交通管控系统等实践项目的大数据架构。

15:42搜狐大数据中心技术经理李滔发表了题为《推荐算法和Spark实现》的演讲。期间,他总结道,广告和推荐中的ctr估计是机器学习的典型应用,模型能有效地表示多样性的特征,预测对象的动态变化需要模型有探索(Exploration)能力;Spark可以作为ctr建模的有效的计算平台,用户标签处理需要做大量日志数据的整合关联,ctr建模算法往往都是迭代运算。

16:15Admaster技术副总裁卢亿雷带来了题为《Hadoop与ElasticSearch的融合》的主题演讲。他从Hadoop生态系统的发展历程和应用场景入手,介绍了ElasticSearch的特点,其中详细介绍了ElasticSearch的核心Lucence、系统架构和插件,最后他介绍了Hadoop与ElasticSearch的融合,以及AdMaster的案例分析和数据系统架构。

云计算IT基础设施与自动化运维论坛

13:32中国大数据专家委员会成员,中国电子学会云计算专家委员会成员,中国技术交易所专家委员会成员,万国数据服务技术有限公司副总裁赵钢主持了“云计算IT基础设施与自动化运维论坛”。

13:36百度数据中心首席架构师张炳华在题为《数据中心创新助力百度云计算》的演讲中,分析了面对“互联网+”,百度在数据处理量、计算复杂性、模型复杂性、规模与能耗、成本与效率、弹性与扩展等方面都面临巨大挑战。

14:38阿里集团技术保障部云计算运维高级技术专家柯旻发表了题为《阿里云大数据运维经验分享》的演讲,他谈到,面临海量数据的现实,数据规模迅速膨胀,跨地域、跨机房运维管理需求增多,需求、成本、安全性和灵活性都面临挑战。大数据时代运维需要关注的点非常多,对自动运维的需求也非常强,要从一些性能瓶颈分析,找到应对思路。他表示“数据才是唯一真实可靠的”,运用数据分析平台、做数据可视化,强调数据化运维,强调借助平台的力量提高运维效率。

15:00微软亚太科技有限公司中国云计算创新中心资深总监王枫在题为《微软混合云》的演讲中,重点介绍了企业对软件定义计算、软件定义网络、软件定义存储的软件定义数据中心的需求:有弹性、高性能、管理良好且高效。这些需求都可以通过微软的Windows Server、System Center、Windows Azure Stack等平台来实现。具体来看,Azure Stack可以提供与Azure一致的体验;StorSimple解决方案,能够快速连接Windows、Linux以及VMware服务器至Azure存储;基于混合云的开发测试云系统等。

15:48IBM大中华区云计算事业部服务技术总监王攀发表了题为《软件定义环境下,云计算基础架构构建分享》的演讲,他表示,云计算需要有良好的架构设计和优秀运维团队,“云计算为开放设计”,IBM通过SDC、SDS、SDN、SDE提供灵活选择的云服务运维管理平台,从而构建真正的私有云,提供高可用服务、满足各种复杂应用场景,构建而生”通过最终拥有可视化,可控制及安全性。

16:00中国联通云数据有限公司运维与服务部总经理康楠在题为《互联网+时代背景下看中国联通云数据中心如何实现转型升级》的主题中,详细分享了新一代云数据中心主要特征:高密度、模块化、SDN、智慧设计、绿色节能,并向云演进。

16:09Ucloud架构及解决方案副总裁杨俊发表题为《云计算时代的运维那些事儿》的主题演讲,他谈到,云计算时代的运维是“举重若轻”,传统运维是“不堪重负”。他还介绍了如何保障云资源的可靠性,如何保障池化资源、多租户资源的性能,最后介绍了云计算时代自动化运维的一些技术、应用上的转变和一些与之应对的服务产品。

16:44美团网高级技术专家,SRE团队负责人洪丹分享的主题是《美团应用监控与分析实战》。伴随美团业务高速增长,产品更新频繁和新业务的不断涌现,使得美团网业务运维方面遇到了极大挑战。他详细分享了美团应用监控理念。在网络层面,如IDC出和带宽:带ip分解、按域名分解;专线带宽:按host分解,分析TOP占用。系统层面,如单机load、cpu、mem、disk、io、traffic等;如cpu_steal、net traffic需要与宿主机指标结合。除此以外,还有入口nginx、逻辑层、服务化层、消息队列、NoSQL、SQL等。

混合云应用与实践论坛

14:20计世资讯副总经理曹宇杰表示,国家和行业主管部门对云计算政策和规划逐年加大,云计算已经上升至国家产业战略层面。根据计世资讯预计,2015年中国云计算市场将达到2069.8亿元,市场增速将在2015年从缓慢下降转为逐渐攀升。云计算三层架构、行业云、混合云是云计算市场发展的三大焦点。IaaS出现集中的建设热潮;各具特点逐渐成熟的PaaS将浮出水面;SaaS在部分应用市场步入成熟,也重新受到资本市场热捧。针对行业应用方面,政策是驱动主力,其次是重点行业、大型企业如电信、医疗、教育等层面的应用与推动,第三方面的推动力是围绕消费、娱乐展开的云服务行业应用。混合云方面,2014年市场规模已达123亿元(公有云为975亿元,私有云为670亿元)。

15:00中国电信云计算公司副总经理徐守峰表示,自建私有云安全可靠、支持核心应用,但是需要面对整体拥有成本高、投产上线时间长、弹性能力有限的问题;公有云虽然弹性扩展能力强、成本低,但是使用公有云会存在安全性、无法支持复杂环境的顾虑。而混合云同时具备按需弹性扩展、TCO性价比高、高安全级别、可支持物理隔离等优点。对于用户来说,如果有以下需求,或遇到这些问题,则应当考虑使用混合云方案:电力不足,需要扩容电;数据中心空间不足,业务发展受阻;需要快速具备承受环境快速上线新业务;CAPEX过高和OPEX过高等。

15:30VMware大中华区混合云业务总监殷树民表示,真正的混合云应该可以让用户像使用私有云一样使用混合云。VCloud Air主要服务有三项:企业独享云数据中心、共享云数据中心、容灾即服务,其主要优势包括:全面兼容私有云中的vSphere环境,继承vSphere的安全可靠;应用轻松实现可靠性,无需改造即可实现可进可出;使用相同的管理工具,无需培训,无需改变流程,即可实现混合云的可视可控;简单、安全地实现基于VMware环境的云中灾备。

16:00中国电信云计算公司技术总监广小明以“天翼混合云服务与技术优势”为主题,分享了混合云结构运作模式、混合云新型资源模式。天翼混合云有五大应用场景:容灾、已有应用弹性伸缩、研发测试、移动App、虚拟桌面。

16:10进入圆桌环节,由计世资讯副总经理曹宇杰主持,代替关注混合云的用户们向中国电信云计算公司副总经理徐守峰、VMware大中华区混合云业务总监殷树民、中国电信云计算公司技术总监广小明发问。关于“混合云应像使用私有云一样,使用混合云”用户应该做何准备。嘉宾认为,数据和应用是用户需要自己准备的,应用也已经云化,符合业界的通用规范,即可“拎包入住”。

云计算与云存储核心架构与应用论坛

13:42PMC数据中心与服务器产品事业部副总裁Pete Hazen在演讲中表示,全球互联网市场保持非常强劲的增长趋势,不管从用户数还是访问数,直接推动了对数据存储持续增长的需求。这些互联网的增长趋势驱动了第三平台的大量科技创新。数据中心市场增长强劲,直接驱动数据中心逐渐建立独特的供应链,这个供应链对PMC在中国大陆和台湾地区,和在数据中心供应链里的系统集成厂商进行了紧密合作,为第三平台的部署直接提供基础设施上的产品支撑。Pete Hazen也从四个方面分享了PMC对数据中心供应链的生态体系提供的一些支持案例,这些案例能实现高性能存储、规模存储的高效性、开放式解决方案的生态圈、以及数据中心之间的互联。

14:30新浪资深运维支持经理刘明生在演讲中表示新浪自动化测试,其目标不单单是跑完角本,而主要为了了解设备性能;寻找合理配置,契合 业务需求;确认设备采购风险。在制定自动化测试方案时,其开发思路包括三个方面:以人为本,避免重复;一体化测试, 减少设备搬家;自动化测试,减少人为干预;自动记录,自动打分,减少后期工作。

15:16曙光产品中心产品经理刘小亮于2010年加入曙光,作为硬件工程师,先后参与了双路机架服务器、刀片服务器、八路服务器的设计工作。刘小亮在演讲中表示,完美的数据中心之所以无法实现,是因为硬件产品更新速度太快,数据中心无法即时满足所有需求。相较于传统服务器方案将所有功能放在一块模板上,使得东西都被规划好而无法改变;刘小亮提出服务器设计的新理念,善用计算模块、存储模块、网络模块、扩展模块、散热模块、电源模块等等,把这些不同的模块拼在一块,针对用户的需求进行客制化服务。刘小亮特别强调模块化、可以替化、弹性可扩的重要性,因为开发一个模块远短于开发一个系统的时间。

15:45《大话存储》系列图书作者,PMC公司数据中心存储架构师张冬在演讲中从技术底层介绍了OpenPower CAPI。他表示PCIE设备与CPU的交互过程十分复杂,且存在很多不利因素,而CAPI所具有的一些特性,在一定程序上弥补了这些不足,其中包括APU、PSL、CAPP等部分组件;针对专用场景、PCIE专业加速卡进行优化;FPGA直接访问当前进程 的全部虚拟地址空间,无需转成PCIE地址等。目前CAPI1.0还有一些功能无法实现,例如CPU侧看不到AFU上的地址空间(MMIO控制寄存器地址除外);AFU只能给一个进程使用:进程Open AFU之后便独占之。最后他表示如果可以把FPGA直接接入CPU的FSB,是不是会更快?这一功能有望在2.0版本中实现。

16:40浪潮集团互联网行业部SmartRack产品经理曲刚在演讲中表示,目前我们对数据存储有很大的需求,数据中心的建设也不断扩展,两方面虽然呈现繁荣发展,但这样的趋势会不会有什么问题?正如媒体所报道的中国互连网安全问题,而当中讨论最多的应该是整体部属架构;软硬件架构是否简洁透明、容易扩展。针对目前企业大量购置服务器,曲刚希望大家可以多思考一下:我们真的需要这么多服务器吗?有没有一种低供耗、低成本的方案?有没有一种比较简单的方法?同时,曲刚也对“各种场景都能通吃,一台机器打天下”的观念提出反思。

17:10百度开放云研发经理李旭在《百度海量实时数字媒体云》主题演讲中首先分享了百度开放云的产品架构及针对不同领域的解决方案。他特别以在线教育为例,分析了该业务场景的处理流程及百度云提供的开放云解决方案。在媒体服务领域,流量损耗是企业面临的诸多挑战之一。那如何在保证用户体验、控制投入成本、保证数据安全的基础上,降低流量损耗呢?百度海量实时数字媒体云可以帮助中型站点很好控制流量成本、保证数据安全。

17:30Memblaze是一家进入C轮融资的创业公司,亿恒创源闪存系统负责人吴忠杰在演讲中提出了由Memblaze首先定义的“软件定义闪存系统关键技术”。而实践这套系统的关键技术有六点:(1)闪存数据分布技术,(2)数据分层技术,(3)一致性低延迟技术,(4)数据保护,(5)数据缩减技术,(6)系统互连技术。

基于新技术的远程医疗建设与实践论坛

13:38中国工程院院士李兰娟分享了《基于新技术的远程医疗建设与实践》的主题演讲。她指出,医疗卫生信息化直接影响到世界医学的发展,而远程医疗又是医疗信息化中很重要的一部分。它牵涉到网络技术的方方面面,包括大数据、云计算、无线传感及设备、移动设备、社交网络、基因组学、互联网、图形图像技术、数字化、医疗信息系统。远程医疗的发展可以推使城乡协同服务、专家远程会诊、即使教学培训、患者就近看病成为现实,大大降低城乡居民无法就医的风险。

14:25北京市公共卫生信息中心主任张文中发表了主题为《基于云架构的北京市区域协同大影像平台》的演讲,他介绍了北京市关于远程医疗专项的情况,以及区域协同大影像的发展。随着发达国家先后投入巨资开展国家和地方级以区域影像数据共享为核心的区域影像协同平台建设,北京市也希望通过这一项目提升整体医疗服务质量、提高医疗服务可行性、降低医疗费用、减少医疗风险。但区域影像协同平台的建设十分复杂,在实施过程中仍面临诸多挑战,包括前期规划和顶层设计、具体可落地的实施方案、建立长效运营机制需要利益相关机构的参与和支持等。

14:50杭州卓健信息科技有限公司总经理尉建锋的演讲主题是《医疗数据开放共享与新型移动远程医疗》。他分享了掌上浙一的缘起,以及将数据分享给患者的尝试。他们开发了一款App,这款应用将支付、知识库等开放给患者,此外,还可以模拟门诊医生问诊流程;专家预约和实时挂号;实时查看门诊候诊时间;医院/科室/医生介绍院内外导航等功能。

15:10中国移动政企客户分公司医疗行业创新中心总经理助理邓小宁,分享了《拥抱“互联网+健康”的开放生态环境》主题演讲,他指出随着中国慢性病患者激增;国民健康需求的强烈;就医需求日趋增大,而医疗资源供需关系不足;区域医疗信息化管理不足;患者就医体验不高,移动医疗成为了必然的趋势。构建移动医疗体系需要线上和线下两套方案,线上需要具备寻医问药、健康监测、风险分析、健康预警、健康档案等功能;线下则需要涉及营养、疾病预防、随访管理、护理等领域。

15:40解放军第二炮兵总医院信息科主任,高级工程师卢敬泰分享了主题为《基于医院区域医疗数据共享平台的设计与实践探讨》,他指出医疗信息化应用水平可分为医院管理信息化、临床医疗信息化以及区域医疗卫生信息化三个阶段。我们国家正在以健康档案、电子病历和远程医疗系统建设为切入点,统筹推进适应医改要求的公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育和综合管理等信息系统建设。

16:30中国联通云数据有限公司研发部经理,中国电子学会高级会员陈清金分享了《云计算发展趋势与联通沃云能力》主题演讲,他指出云计算已成为拉动信息化增长的重要引擎,而新一代云数据中心也成为一个国家的战略性技术设施。中国云服务市场进入多元竞争阶段,格局并不稳定,互联网巨头,运营商和跨国服务商是主要的竞争力量,但跨国公司的进入需要适应期,且安全受限。中国联通以“云解决方案”为中心,结合运营商和客户资源,利用云基础资源优势,围绕为政企客户提供解决方案构建云能力。

16:50杏树林信息技术(北京)有限公司创始人张遇升,分享了《移动互联网如何帮助医生更好的工作》主题演讲。他认为医生工作的本质是收集数据、制定方案、实施方案、随访结果。杏树林根据医生的需求开发出移动应用“病历夹”,可以帮助医生快速记录大量患者资料、随时随地查看病历信息、轻松地随访患者,以及方便的查询参考病历。

17:05国家超级计算深圳中心市场推广部副部长刘宇鹏分享了《超算中心助力城市健康云发展》主题演讲,他介绍了国家超级计算中心的情况,包括世界排名第二位的曙光6000超级计算机,它是国家重大科技基础设施,总投资12.3亿元,实测峰值为1271万亿次/秒。此外超算中心云计算资源使用率达90%以上,高性能计算资源使用率达70%以上,高性能计算业务用户1000多家,云计算机构用户达18000家。

17:35解放军总医院医学信息情报荣誉所长赵军平分享了《“互联网+”下的现代医疗服务业——我们的实践与产业化预测》主题演讲,他指出传统服务业是指为人们日常生活提供各种服务的行业,大都历史悠久,如饮食业、旅店业、商业等。而现代服务业则是指,在工业比较发达的阶段产生的,主要是依托信息技术和现代管理理念发展起来的,是信息技术与服务产业结合的产物。与服务业类似,传统的医疗服务业需要医患进行面对面诊疗,而现代医疗服务则可以依托信息技术来实施。

“互联网+”高峰论坛

13:30互联网+高峰论坛正式开始,工信部规划司副司长韦俊发表开场致辞。“互联网+”就是对以移动互联、云计算、大数据等新一代新技术,或互联网技术与经济社会各领域融合发展的概括。互联网技术的发展让制造业出现一种新的产业模式,我们将用三个十年的时间让中国制造业迈入世界最领先行业。

14:00中国电子学会云计算专家委员会副主任委员,中国大数据专家委员会顾问,中国工程院院士李伯虎发表主题演讲。智慧云制造是以人为中心,互联化、个性化、服务化、社会化的智慧制造新模式和手段,是实施“中国制造2025”和“互联网+行动计划”的一种制造模式和手段,其发展路线应是“创新驱动”加“工业化和信息化”的深度融合。

14:35德国莱比锡商学院创新中心总监 Claudia Lehmann发表《德国工业4.0现状》主题演讲。目前德国大部分工厂均采用战略管理、运营、流程、控制、销售的金字塔架构。智慧制造设施必须是智能化、网络连接、有大量数据可以获取,但也必须充分考虑到社会与工人方面以及成本平衡。

14:55GE通用电气软件集团总经理杨涛发表《工业互联网:构建工业的全新型态》主题演讲。工业互联网必须对设备、高级分析、系统平台、业务流程等进行创新,采用云的防御策略并确保网络连接设备的安全,未来将产生数字机械工程师、数据科学家、用户界面专家等新人才。

15:20徐工集团工程机械股份有限公司总经理张启亮发表《智能制造助力徐工登顶世界级》主题演讲。徐工以焊接过程机器人化、数控机床联网以及总长度达8公里的积放链系统全面实现智能制造,并探索出一套包含决策支持智能、工艺设计信息化、物料转运自动化、生产制造柔性化、质量控制全程化、生产管理可视化等的整体解决方案框架。

15:50德国联邦外贸与投资署高级经理 Asha-Maria Sharma发表《德国政府在工业4.0的角色》主题演讲。制造业是德国经济的重中之重,占GDP超30%,德国超过20%的就业机会都来自于制造业。在工业4.0时代,我们需要收集大量的数据并对其进行处理,而包括传感器、机器之间的通信等都是智能工厂非常关键的部分。

16:20IBM全球企业咨询服务部IT战略规划与云咨询中国区负责人董海军发表《互联网+与企业价值重塑》主题演讲。新技术革命已重新规划企业的发展路径,传统企业必须通过整合新技术来重塑企业价值,未来企业应客户驱动、开放互联、敏捷迭代,但无论是生产还是技术,时机最为关键。

16:40中国移动政企客户分公司产品中心总经理俞承志发表《互联网+与智慧城市》主题演讲。现在已是流量经营时代,4G网络将成为“互联网+”催化剂,短信、语音收入大幅下降,运营商面临转型问题。中国移动将“互联网+”与智慧医疗、教育、平安城市等相结合,再造一个“中移动”,融合互联网、通信网和物联网,无限延伸智慧感知能力,构建绿色智慧城市体系。

17:00小米路由器事业部总经理唐沐发表《小米联手制造业做点什么?》主题演讲。小米从五年前就已开始实践“互联网+”战略,进入互联网阶段,用户各种特征均发生很大变化,制造业应做出更快反应。小米的核心理念是做极致的产品、颠覆价值链、和用户做朋友。智能家居将成为互联网的下一个风口,但必须自省刚需、升维、价格、安装成本等六大问题。引用雷军的话来说,小米做智能家居的思路就是:把朋友搞得多多的,开放,不排他,非独家。

17:50“互联网+高峰论坛”进入圆桌讨论环节,由机械工业经济管理研究院工业工程研究所所长李鹏主持,福田智科信息技术服务公司副总经理李学明,青岛中集冷藏箱制造有限公司信息中心主任 耿峰,京东商城大数据平台创新部总监邢志峰,元工国际科技股份有限公司总经理兼技术总监丁德宇,工业4.0协会会长、英普特信息技术有限公司总经理 汪清跃围绕“互联网+时代《更智能的工厂,更智能的产品》”进行深度探讨。

责任编辑: 鲁达

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