鲁达 什么是guess表
Guess表，即猜测表，是一种用于数据分析和建模的工具。它是一种精益建模方法，可以帮助数据科学家和业务人员快速了解数据，识别重要因素，建立预测模型等。Guess表可以大大简化数据建模的过程，降低了建模门槛，使从业人员更容易进行数据驱动的决策。
如何构建guess表
构建guess表需要遵循以下步骤：
Step 1: 数据预处理
首先需要对数据进行清洗和处理。这包括去除缺失值，异常值和重复值等等。如果数据集很庞大，可以使用抽样技术来减少数据集的大小。
Step 2: 定义目标变量
在进行模型建立之前，需要确定要预测的目标变量。目标变量应该是一个有意义，可度量的变量，通常是二元分类，多元分类或回归问题。
Step 3: 确定特征变量
在确定目标变量之后，需要选择一组特征变量。特征变量是可能影响目标变量的变量。特征变量的选择应该基于领域知识和实验数据。
Step 4: 探索性数据分析
在确定特征变量之后，需要进行探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）。这一步是数据建模过程中非常重要的一步，因为它可以帮助您了解数据的分布，探索变量之间的关系，识别重要的特征变量等等。
Step 5: 创建guess表
在完成上述步骤之后，可以开始创建猜测表（Guess表）。猜测表是一个简单而有效的表格，用于汇总特征变量对目标变量的影响。下面是猜测表的一个典型格式：
| Feature Variable | Impact on Target Variable | Direction of Impact |
|---|---|---|
| Age | High | Positive |
| Income | High | Positive |
| Education level | Medium | Positive |
| Occupation | Low | Negative |
Step 6: 搭建模型
在创建了猜测表之后，可以使用其作为依据来设计和搭建所需的模型。在模型搭建之前，还需要进行模型选择，并拟合搭建的模型。
Step 7: 模型验证
模型建立完成后，需要对模型进行验证。模型验证主要是为了检验模型的预测能力，其结果通常需要与实际数据进行比较。可以使用交叉验证或保留一部分数据进行测试集验证，以确保模型的可靠性和泛化能力。
简化数据建模的过程
总的来说，guess表是一种非常有效的数据建模工具。它可以将繁琐的数据建模过程简化为几个简单的步骤，并帮助数据分析师和业务人员更好地理解数据，识别重要因素，构建预测模型等。因此，guess表已成为数据建模领域必不可少的工具之一。