鲁达 什么是DW表
DW表即Data Warehouse表，是指数据仓库中存放数据的表，它们是经过处理、去重、清理、整理等一系列数据预处理工作之后，最终被用于BI分析等决策用途的数据表。
为什么需要考虑DW表的真伪
数据分析和决策的准确性和可靠性非常重要，不准确的数据可能会导致误导决策，产生错误的业务决策和结果。因此，在进行数据分析前，需要先确认数据的真实性、准确性和完整性，而DW表在其中起到非常重要的作用。
如何验证DW表的真伪
针对DW表的验证，主要可以从以下几个方面入手：
1.验证数据源
DW表的数据来源非常重要，因此需要确保数据源的可靠性和准确性，比如检查数据源的源头是否被合理控制，是否存在数据篡改等情况。
2.检测数据的精度和一致性
在DW表中，各个数据字段之间相互关联，因此需要检测数据在不同字段之间的精度和一致性，保证数据的完整性和准确性。
3.验证数据标准和规范
数据的格式和规范化程度对数据质量也有很大的影响，需要检测数据是否符合统一的标准和规范，并消除数据格式不一致、非标准化等问题，以保证数据质量。
4.进行数据抽样验证
在数据量较大的情况下，可以采取数据抽样验证的方式，从DW表中随机抽出一定比例的数据，检测数据的真伪和准确性，以此来推断整体数据的质量情况。
总结
在进行数据分析和决策前，需要先确认DW表的真实性、准确性和完整性，并对数据进行充分的验证和测试。只有确保数据的真实性和准确性，才能做出正确的决策和判断，实现业务目标和增加企业价值。