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1、独立样本t检验结果怎么看
独立样本t检验是用来比较两组独立样本平均数是否存在显著差异的一种常用统计方法。在进行独立样本t检验时，需要确定两组样本是否来自于同一总体，且两组样本之间的分布独立且正态分布。进行独立样本t检验后，我们需要看到两个关键结果，分别为t值和p值。
t值是由样本差异所带来的标准误差估计值与组间差异标准差相除得，它主要用于描述两组样本的平均数之差是否显著，并且可以用来计算所谓的置信区间，通俗来讲，就是从平均数的差异范围之内分为两个区间。如果t值越大，则说明两组之间的差异越显著。
而p值则是衡量两组独立样本是否有显著性差异的一种指标，它是指当我们已知t值时，我们需要通过p值判断两组样本的差异是否显著。如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则说明差异具有显著性意义，我们可以拒绝原假设，否则我们不拒绝原假设。
需要注意的是，p值是指当原假设为真时，观察到大于或等于所得t值的概率，因此p值越小，我们对两组样本差异是否显著的把握也就越大。
综上所述，当我们进行独立样本t检验时，需要关注的主要结果是t值和p值，通过比较两组样本的平均数之差的置信区间，以及p值是否小于设定的显著性水平来判断两组样本之间是否存在显著差异。
2、独立样本t检验结果怎么看 sig双尾
独立样本t检验是统计学中常见的一种假设检验方法，用于比较两个独立样本的均值是否相等。在进行独立样本t检验时，我们需要关注检验统计量t的显著性水平，也就是通常所说的sig值。
sig值是双尾t检验的p值的一半，它表示在零假设成立的情况下，观测到样本差异如此大的概率。通常将sig值与显著性水平α进行比较。如果sig值小于显著性水平α，就拒绝零假设，即“两个样本均值相等”，而认为两个样本均值不相等。
对于双尾t检验，sig值通常取值范围是0到0.5。如果sig值等于0.05，说明在零假设下，观测到样本均值相差如此之大的概率是5%。常见的显著性水平包括0.05、0.01和0.001，如果sig值小于这些水平，就可以拒绝零假设。
需要注意的是，sig值只是一种判断拒绝或接受零假设的辅助手段。在实际应用中，还需要考虑样本量、样本分布以及实际意义等因素，更全面地评价独立样本t检验的结果。在解释sig值的同时，还需要结合具体案例，谨慎判断实验数据是否具有统计意义和实际意义。
综上所述，sig值是双尾t检验中的一个重要指标，用于判断在零假设下，观测到样本差异如此大的概率。在应用独立样本t检验时，需要充分考虑不同因素的影响，综合分析实验结果，以得出更准确的结论。