您的位置 首页 > 娱乐休闲

新赛季老虎5排上分阵容(五排上分最佳老虎阵容)

不少玩家在面对新赛季的改动时无从下手,不知道用什么阵容或是培养哪个角色。今天,小编就给大家盘点一下11.22版本的三大热门上分阵容,只要掌握好其中一套就能轻松地打上钻石。

格斗八五枪手

厄加特、蒙多、金克丝、蔚、巨魔、扎克、猫咪、杰斯

阵容站位

巨魔、蔚沉底防刺客突后排,其他格斗单位全部放在最前面,杰斯也要充当前排快速释放技能触发双抗削减。厄加特放在角落,金克丝和厄加特放一起,猫咪放在一旁用于保护,采用三角包围式战法,保证两个C位的输出空间。

海克斯选择

优先考虑泰坦之劲、格斗家之魂和神射手,泰坦和神射手提高队伍的输出能力,三级海克斯“格斗家之魂”能拿到的话可以凑出6格斗羁绊,但概率比较低。

此外,百宝袋、日炎棋盘和应急护甲也是不错的选择,该阵容比较吃装备,没多余装备给前排时应急护甲可以起到很大作用,日炎棋盘的灼烧效果可以更好地化解敌人前排。

选秀抢装

大剑和全套是合成物理输出装的关键,在选秀阶段可以优先拿这两个核心小件,确保厄加特能够培养起来。腰带一般不怎么抢手,也比较好拿,可以在3—4回合以后再拿来提高前排的基础坦度。

核心英雄及装备推荐

一般情况下,飓风和无尽都是厄加特的必备装,无尽可以增强爆发伤害,强化秒人能力。飓风的分裂攻击效果可以配合技能快速清场,把输出效率拉到最高。

在这套阵容中,不建议选择电刀和破甲弓,杰斯的技能有削弱敌人双抗的效果,所以对付防御力比较强的敌人完全不在话下。巨人杀手和鬼刀是比较推荐的装备,巨杀面对血量较高的前排有额外增伤效果,配合杰斯的双抗削弱在实战中表现会更好。鬼刀则是强化厄加特的技能输出频率和启动速度,攻速越快厄加特技能的攻击伤害也会越高。

实战情况

黑白魔法维克托

薇古丝、维克托、风女、猫咪、蚂蚱、发条、拉克丝、塔里克

阵容站位

维克托是团队的主力输出,启动速度偏慢一些,有复活甲的情况可以放在最前面,依靠受击回蓝快速释放技能。风女放在中心位置可以让治疗效果影响到更多友军。薇古丝、宝石在最前排位置吸收伤害和控制,增强容错率。发条放在最后一排角落位置,被机器人拉了以后还能释放技能群控对手。

海克斯选择

增加黑魔法单位的海克斯强化尽可能地优先选择,这样可以保证羁绊快速成型的同时又不占用棋盘的多余位置,符能护盾的效果也能很好地提高黑魔法单位的存活率,弥补坦度太低的不足。此外,白魔法之魂能提高阵容的整体的坦度,也是个不错的选择。

选秀抢装

法师阵容需求量最大的就是大棒和眼泪,大棒用来合成输出装,眼泪则是用来提高续航能力,可以帮助黑魔法师们加快技能启动速度。大棒合成的装备大半都是适用于黑魔法单位的,且该小件比较热门,在选秀时一定要多拿。

核心英雄及装备推荐

薇古丝的技能是给自己施加一层护盾,护盾量一般都比较高,凭借着这一效果可以不断地利用护盾来吸收敌人的伤害,上限坦度会变得极高,因此给防御装的性价比是最高的。最佳的坦度装就是巨龙搭配反甲,这样双抗可以提升到极致,最后给一件提高基础生命值的装备即可。

维克托是全场的核心输出位,但是蓝量上限太高启动速度偏慢,建议玩家们携带复活甲摆在前排快速吸收伤害,保证技能成功释放至少一次。因为技能释放时间比较长,所以维克托要尽可能做到一秒清屏,伤害方面可以靠法爆、大帽等基础法强装来提高。

实战情况

保镖狙神

杰斯、发条、烬、猫咪、风女、布隆、女坦、女警

站位分析

发条放在最后一排的角落位置,烬位于猫咪和发条之间,发条可以防钩子,猫咪则是起到一定的保护作用,确保烬的输出环境足够完美。对方没有刺客能切后的情况下,猫咪和烬的位置可以对调,这样猫咪携带辅助加成装时发条也能吃到加成。女警单摆另一侧吸引仇恨,风女放在右侧第二排弹开有威胁的敌人,并对友军进行治疗,其他角色全部摆在前排吸收伤害。

海克斯选择

在海克斯强化的选择方面,建议玩家们尽可能地选择一些相关职业的转职。这套阵容的基础羁绊都是比较低阶的,基础强度不算高,所以羁绊等级的提高是最好的强化方式。狙神海克斯强化优先选择。

选秀抢装

狙神单位是后排输出位,基本上都是物理型伤害,玩家们可以多拿一些大剑和拳套,合成的思路更多样化。拳套可以增强携带者的爆发伤害,对于狙神单位而言更加适用。

核心英雄及装备推荐

烬作为狙神单位需要靠超高的物理爆发来击杀敌人,无尽和破甲弓是核心装备,无尽用来提高爆发伤害,暴击流输出的角色在面对高护甲敌人时都会显得乏力,该缺陷要靠破甲弓来弥补,破甲弓配合无尽可以100%打出穿甲效果。敌人控制技能和AOE伤害比较多的情况下可以考虑补水银和复活甲,如果前排坦度比较高的话建议补巨人杀手。

实战情况

这三套阵容是当前版本强度极高的S级阵容,只要能熟练地掌握好其中一套就能轻松上分,在实战中根据已有装备来选择是最正确的运营方式。

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

相关推荐