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本次图例均为2018.10上海萤火虫动画嘉年华,特别是忠妈妈@萤火虫动画嘉年华,给大家带来了愉快的体验,谢谢。
镜子:Nices酱
镜子:空蝉
出镜
镜子:忘记海洋凝固
目录:
1.创造高档质感的两个好朋友
2.漫画战中不追求质感水平的所有电灯队伍都是流氓
3.明暗对比和质感之间的py交易
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1.创造高档质感的两个好朋友
质感突出了图像的层次感、真实感、物体的材质、纹理、质量,质感丰富的电影更真实、更有表现力,通常我们也描述为“这部电影是CG”。
以下是部分场照实例:出镜:奈汐
出镜:空蝉
出镜:唯安 青平
质感的核心,在于两个好基友:光感、明暗对比。
光感,主要来源于物体表面反射形成的高光和阴影, 光感体现出物体的纹理和材质;
明暗对比,取决于光感,通过后期加强明暗对比,可以有效加强画面的“高清度”,使图片更加具有现场感和真实感。
那么,我们如何通过前后期去让光感和明暗对比为我们的图片去服务呢? 下面的篇幅我们进入前期打光和后期处理部分。
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2.漫展上一切不追求质感层次的灯阵都是耍流氓
前期打光对于质感层次尤为重要,在一定上程度上来说,前期的光感就决定了成片整体的质感,甚至可以说:打光的水平决定图片质感的上限,后期的水平决定了成片质感的下限。因为一个良好的打光对于主体光线作出了一个良好的构造,但并不一定是张“好看”的片子,甚至会被一些新手摄影直接delete掉;而我们需要利用后期,对片子的质感做一个基本的开发和保障,但至于质感的上限,在前期已经基本决定(神仙画手型后期例外)。
关于打光的类别请参考我的另一篇文章【Cosplay漫展场照用光教程】——一次讲完自然光/单/双/三灯布光技巧 ,此处不再占用篇幅。
以下图为例,采用三灯灯阵,灯设备为后置AD600+AD200(裸灯),前置AD200(柔光附件为网格罩):
拍摄环境如下:
出镜:阿萨姆莱AsamuRai
拍摄感谢给我机位的各位摄影大佬,以及给我极大帮助的staff成员LEO、CC、渡鸦、夏有清风等,上图很容易看见唯一柔光附件为中图的小型网格罩(这个问题为啥要强调,本奶已经在Q群被问到抓狂,丧心病狂。。。我不用大柔光 ,我不用大柔光);
我认为打光,方位和参数更加重要,至于光线的软硬,当然是有柔光附件要好一些。不过场照,我懒,我习惯于硬光直接瞎打,这个小细节不必在意!
下面讲解一下布光,上次的灵魂画手被妹子和观众“喷”得很惨,最近我连片子都拍的比较少了,努力挤出两小时苦练,加强了画功(????):
上次被“喷”惨了,我努力加强了画工
如图:
主灯为AD600布置在人物侧后方45度,高度伸长到2m左右,距离人物3m,制造主要质感;
轮廓灯为AD200布置在人物正后,高度伸长到0.8m左右,距离人物1.8m左右,主要把人物从环境中分离出来;
面光灯为AD200布置在人物正前45°,高度伸长到1.2m左右,距离人物1.5m左右,主要补充人物正面光线;
另外,布置路人A在左边用手机偷拍,路人B C惊奇蜜汁表情于右方(?!?!?!?)。
相机参数调整至1/2000 F ISO 400(不要吐槽我的ISO了,400是因为没有带闪光灯充电器节约电) ,然后两边后勤甩衣服,啪!
就得到了成片↓
就这样,得到了成片。
。
。。
。。。
那是不可能的。
所以,我们进入第三部分。
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3.明暗对比和质感之间的py交易
3.1 基本的色调和质感处理
预设主要参数为下图:
预设主要思路为:压低不需要的高光、增强对比度,强行质感;色温拉向暖色;高光加蓝青、暗部加橙黄形成分离色调对比。
3.2 加强明暗关系
经过上一步的处理后,对比原图明显增强了一些质感,但是仍然不够通透。这里就需要采取方式让我们片子的明暗关系更加明确。
增加明暗的方法有很多:中性灰、双曲线、加深减淡工具、插件等等。这里采用简单的中性灰进行明暗的增强。首先从LR中进入PS,编辑加载预设后的RAW文件:
如上图,建立黑色图层(图层1,图层1拷贝)作为观察图层,图层1模式为柔光、图层2模式为颜色。然后通过Ctrl+shift+N,新建中性灰图层,方法为模式选择柔光、并勾选填充50%灰。
设置加深减淡工具,参数如上图所示,对图中的中性灰图层2进行涂抹。要点为用减淡工具涂抹高光较为明显的地方,加深工具涂抹暗部较为明显的地方,减淡工具涂抹高光较为明显的地方。因为是场照粗略的涂抹一次。
涂抹后质感效果对比如上图所示,
接下来进行常规的磨皮液化操作,加小点羽毛和丁达尔光,最后加一点锐化,这里采用智能锐化,参数如下:
最终得到成片:
通过前后对比,明显得到了一个更加高级的质感。但值得注意的是,后期的高级质感,取决于前期就做好了一个好的基础光线,前期将人物服装层次打出光感,同时保证天空曝光准确,否则很难得到成片效果。
文中可能有疏漏见谅,重点为如何去做一个高级质感,多谢支持。如有疑问,欢迎加入我的技术交流群,下面是本套场照的其他一些片子:
点击文末“了解更多”系统学习人像修图