【实况2017球员编制注册】新批准的大数据专业怎么建？云创大数据提供全套免费服务

目前，我国的大数据产业正处于初期阶段进入黄金时期，我国已成为数据资源大国。

据媒体报道，大数据人才空缺，为十大高薪职业之一，供求比超过1:14。随着来自政策、技术以及市场等各方面的力量推进，大数据产业的发展潜力绝不能小觑。

2020年3月，教育部又批准了137所高校建设“数据科学与大数据技术”本科专业，批准51所高校建设“大数据管理与应用”本科专业。“数据科学与大数据技术”专业从2015年开始申报，迄今已有668所高校成功申报。“大数据管理与应用”专业从2017年开始申报，迄今已有83所高校成功申报。

此外，迄今为止，全国共有1355所职业院校成功申报了“大数据技术与应用专业”，为大数据应用型、实战型人才培养奠定了基础。

为了深入推进产教融合、协同育人，打破院校与企业间的人才培养“边界”，探索新的人才培养机制和模式，培养具有创新能力、符合产业要求的复合型、创新型人才，为新旧动能的转换提供人才支撑，成为不少院校探索和思考的方向。

对此，云创大数据提出与高校结对子计划，正式推出大数据专业共建一揽子服务，免费提供包括“人才培养计划(课程体系设置)、教材体系建立、教师培训、实验室建设规划、学生实习与就业、科研协作、成果推广”等在内的一揽子解决方案，帮助高校大数据专业建设快速落地。

一、人才培养方案

目前，云创大数据已完成包括本科、专科、技师在内的大数据人才培养方案，对人才培养的全过程进行描述，包括招生对象及学制、培养目标、职业岗位群和人才培养规格、毕业条件、课程体系设置及进程安排、课程描述、本专业教学指导委员会、专业教师配备与要求、实践教学配置与要求、培养方案编制说明(教学附录)等详细内容，可为各类院校课程开设提供有益参考。同时双方可在后续合作中针对院校实际情况，进一步丰富和完善课程体系。

二、教材体系建立

在教材体系建立方面，电子工业出版社出版了“高级大数据人才培养丛书”，该丛书由清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任刘鹏教授携手上百位大数据专家共同编著，可作为全国高校大数据专业本科教材。

在“高级大数据人才培养丛书”之外，同样出自云创大数据团队的“大数据应用人才培养系列教材”已由清华大学出版社出版，内容覆盖大数据导论、数据清洗、Python语言、R语言、大数据实践等丰富内容，可作为全国高职院校大数据专业丛书。

三、教师培训

在师资培训方面，自2016年以来，云创大数据相继举办了几十场免费的大数据人工智能师资培训，在全国2600多所高校中，超过2000所高校的老师参加了培训，实战效果受到学员的高度好评，云创大数据也因此积累了丰富的大数据、人工智能人才培养经验。

在云创大数据与高校建立合作关系后，云创可为合作高校提供定期或不定期的师资培训，为高校教师提供企业实践与挂职锻炼机会，并给予证书认证支持，共同提高高校师资力量。同时，高校师资也可深入云创，为云创提供技术咨询和项目研究支持，共同开展项目研发，撰写并发表论文。

四、实验室建设规划

大数据专业作为综合性的复合型学科，对于学生实战能力要求高。针对高校普遍面临的大数据实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题，云创大数据可与高校共同建设大数据实验室，通过BDRack大数据实验平台(本科与高职两大平台，金融、电子商务、数学统计等多个版本)，提供丰富的大数据实验(424+大数据实验)，并配套实验手册、实验代码、实验数据，可广泛用于大数据专业建设教学和实践应用。

在实验室建设规划之外，高校人工智能专业师生也可在云创大学平台(http://edu.c/#/)上注册学习。云创大学集大数据、人工智能培训、实验、认证、就业于一体，使学员基于知识图谱学习，通过积分制获得专业的技术知识与实践技能，拥有更多职业优势。

五、学生实习与就业

对于在校生而言，在通过代码开展实战的同时，深入企业内部，通过真实的项目提高实战技能尤为必要。对此，云创大数据及其合作伙伴可作为合作院校的人工智能实习实训基地，根据实际情况为专业学生提供技能实训、毕业实习与就业指导，同时可择优录取优秀的实习生，共同提高学生的就业率以及所在高校的社会影响力。目前，包括郑州大学在内的多所高校学生已在云创完成实习实训。

六、科研协作

在人才培养之外，科研协作也是云创大数据与高校的合作重点之一。在具体的校企合作中，云创大数据与合作院校分别利用大数据行业积淀以及大数据教学优势，共同开展大数据技术研究与成果转化，双方可在联合的课题、项目以及成果申报等领域密切合作。

(1)大数据技术

在大数据技术方面，云创大数据起步早，目前其数据立方大数据库-DataCube、分布式数据挖掘平台-DataSense、万物云、环境云，以及环境监测、地震预警等技术服务逐渐深入行业应用，并得到了多方认可。

数据立方大数据库-DataCube提高了用户执行查询操作后的使用效率，不仅在查询和检索数据的时候具有非常高的性能优势，还可以支持数据仓库存储、数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

分布式数据挖掘平台-DataSense，通过针对海量数据的集中计算与挖掘，建立了一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，提供数据内在关系和价值的数据挖掘计算平台，为业务决策提供便捷、快速和高效的平台支撑。

万物云是一个免费的物联网设备和应用的数据托管平台，可提供简单易用的物联网与智能硬件数据接入、存储和处理以及数据应用等一站式数据托管服务，在大幅度缩短开发周期、降低研发和营运成本的同时，将打造一个万物互联的世界。目前，万物云已注册3000余家用户，已入库设备数据124亿余条。

环境云可为环境应用开发者提供丰富可靠的气象、环境、灾害以及地理数据服务。此外，环境云还为环境研究人员提供了历史数据报表下载，并向公众展示环境实况。目前，环境云已服务4300余家注册用户，已收录11亿余条环境数据。

在环境监测方面方面，云创大数据基于自身大数据核心技术开发了PM2.5云监测平台、粉尘监测预警云平台、空气质量微型监测仪cSensor E1000系列产品、cSensor E2000系列气体光谱分析仪、PM2.5在线源解析系统，以及环境猫室内空气监测仪等。

此外，云创开发的环境猫(地震版)、地震烈度仪、地震数据管理与服务平台等产品广泛应用于地震预警方面，为保护人们生命财产安全贡献了力量，并受到多方好评!

(2)协同育人项目

至今，云创大数据先后获批155个教育部产学合作协同育人项目，包括“教学内容和课程体系改革”与“实践条件和实践基地建设”两个类别，涉及专业与产业方向涵盖计算机科学与技术、软件工程、网络工程、云计算、信息与计算科学、电子信息工程、计算机应用与维护、大数据、人工智能等，具有丰富的校企合作经验。

七、成果推广

在校企合作过程中，对于各大高校与云创大数据合作取得的专业建设进度、联合申报的项目与技术成果等，云创大数据也将进行及时跟进与推广，分享校企合作与人才培养经验，进一步推动校企对接，建立人才培养反馈机制。

目前，云创大数据实验平台已经在清华大学、南京大学、贵州大学、郑州大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学、西南大学、成都理工大学、重庆工商大学、西北工业大学、重庆师范大学、重庆文理学院、广西生态工程职业技术学院、天津农学院、金陵科技学院、郑州升达经贸管理学院、信阳师范学院等几十所涵盖本科、高职等多层次的院校落地实施。