admin 当年 IBM 用深蓝让普通人知道了计算机的计算能力，今年 3 月的围棋人机大战则让大家体会到了人工智能的“可怕”：人类棋手李世乭不敌 AlphaGo，以 4:1 的总分惨败。
在昨天开幕的 2016 夏季达沃斯论坛上，举行了一场“意想之外”的研讨会议——探讨计算机程序战胜围棋世界冠军的科技和社会意义。
在这次会议上，除了有韩国职业围棋选手李世乭，还请来了两位人工智能的专家与学者—— Vicarious 公司联合创始人兼首席技术官 Dileep George 和耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者 Wendell Wallach，而主持人则是上海科技大学创业与管理学院院长李玫。
当被问到作为“人机大战”的亲历者的感受时，李世乭将其概括为“惊讶”：
围棋有很多不确定的因素，机器的局限性是很多的，在下棋过程中也会出现漏洞，因此之前观看阿尔法狗跟樊麾的比赛让我以为计算机达不到围棋选手的最高水平。结果大家都知道：我输了。
这也与李世乭在人机大战之前的表态“AlphaGo 有进展，但是应该打不过我”相似。在现场，李世乭还着重谈了谈他最害怕的 AlphaGo 的一个特点——“毫无情感”：
人会有心理上的摇摆，即使知道准确的答案，在下子那一刻还是有可能会选择另一条路，考虑其他的选择。但阿尔法狗不会有任何的动摇，这就是我所面对的最大困难。
面对毫无感情的对手是非常难受的事情，这让我有种再也不想跟它比赛的感觉。
在之前输掉五番棋之后，李世乭实际上也向打造 AlphaGo 的公司 DeepMind 以及其母公司 Google 提出重赛的请求，但是由于双方合同中只有针对“AlphaGo 落败”的重赛条款，而没有针对人类落败的条款而作罢。
李世乭还表示，即便真的有机会可以和 AlphaGo 再来决斗一次，情况也势必非常“艰难”：
在看过阿尔法狗跟樊麾的比赛后，我一直认为自己会赢，但没想到短短六个月阿尔法狗的棋艺竟然有了如此大的进步，让我非常吃惊。但是谁知道这几个月里面它又有了怎样的长进？
但讽刺的是，虽然 AlphaGo 已经具有了战胜人类棋手的水平，其却很可能不“知道”自己在下棋，而只是对人类的棋局资料进行了一个全新的“分析和总结”。
另一位嘉宾 Wendell Wallach 也发表了自己的看法，首先是机器学习愈发重要，仅在依靠图像识别这一能力就为人类带来了人脸识别、无人驾驶、天气预测等方面的应用。但是目前人类对于人工智能远为达到“信任”的程度。
反倒是人工智能接下来在围棋领域的发展会“简单”很多，李世乭本人就表示：
AlphaGo 仅仅用 6 个月的时间便提高到了围棋大师的水准，通过数据判断能够很稳定地扮演围棋教育的角色，我觉得如果我女儿能够跟它学习下围棋那就好了。
最后主持人李玫在总结中提到，人们常常不由自主地将人工智能放在人的对立面，譬如认为人们的工作将被机器替代，但实际上培养下一代，让人类跟随技术一起成长，将人类的能力跟机器的能力融合起来，才能产生超级智力，解决更多的问题。