鲁达 ubun环境搭建opencv、torch、visdom和tensorflow
opencv环境搭建
一、文件准备
O：
OpenCV_Contrib：
解压文件：
unzip o unzip o将contrib复制到opencv中，并新建build
cp -r o o #复制opencv_contrib到opencv目录下 cd o mkdir build#新建文件夹build文件结构如图
二、安装编译依赖
安装依赖包
sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libg pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt-get install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev sudo apt-getinstall pkg-config sudo apt-get install pkg-config三、编译
这一步最为关键的是编译选项
进入build文件:
cd build
编译命令
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ -D PYTHON_include_DIR=/usr/include \ -D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu \ -D PYTHON3_numpy_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/dist-packages/numpy/core/include \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../o/modules \ -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/lib/python3 \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ..执行命令
make
这个过程估计在好几个小时，此时可以先去做其他事情，等执行完后执行
sudo make install
这样就表示安装成功了！！！测试结果如下：
安装torch
第一步：从git上获取安装LuaJIT（C语言编写的Lua的解释器）和Torch所必需的依赖包：
在终端执行：git clone ~/torch --recursive
第二步：进入torch目录，
执行：bash install-deps
第三步：执行：. 这一步最后会出现让输入yes,并输入yes即可
第四步：添加环境变量
输入yes后执行source ~/.bashrc添加环境变量，但我在这一步出现如下问题：
解决办法是在终端输入：vim ~/.bashrc编辑bashrc文件，按“shift+G”跳到文件末尾，在torch-activate后面添加一行，如下：
保存退出后再次执行source ~/.bashrc就行了。
第五步：输入：th测试是否安装成功，当出现如下标识说明已成功安装：
visdom的安装
pytorch下可采用visidom作为可视化工具
1. 安装
pip install visdom conda install visdom2、启动
python -m vi
在浏览器输入：http://localhost:8097/ ，即可启动
tensorflow安装
参考：
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作者：cuiran
来源：CSDN
原文：
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