关于a12仿生芯片,a12仿生芯片这个很多人还不知道,今天菲菲来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
1、发布会上,苹果高级副总裁菲利普•席勒(Phill Schiller)介绍了A12 Bionic(仿生)芯片的相关信息。
2、据了解,A12仿生芯片和华为麒麟980一样,采用了台积电7nm FinFET制程工艺,拥有69亿集体管,其芯片CPU、GPU和神经引擎在性能上相对于A11芯片有很大的提升。
3、 CPU部分,A12仿生芯片采用6核心设计,其中两个性能核心承担高强度的计算任务,而四个能效核心则处理日常任务。
4、需要主要的是,两个性能大核心相较于前代提速15%、功耗降低40%,四个能效小核心的功耗最多可降低50%。
5、 GPU部分,今年的A12仿生芯片首次采用了苹果自主研发的4核心GPU,其性能相较于前代A11仿生芯片提升了大约50%,并支持多层渲染和无损压缩。
6、相比于CPU的常规提升,GPU的提升的幅度可谓是大飞跃。
7、 如今,AI人工智能在我们生活中扮演了越来越多的角色,苹果在A11上进行试水之后,在A12仿生芯片上开始发力。
8、A12仿生芯片的神经引擎部分提升十分明显,其从A11的双核心设计,提升到了8核心设计(Neural Engine)。
9、计算能力也从A11的每秒完成6000万次操作,提升到了每秒5万亿次操作。
10、 与此同时,苹果还将神经网络引擎开放给CoreML,让A12仿生芯片在拥有强大运算能力的同时,还能将能耗控制到之前的十分之一。
11、得益于Neural Engine的加持,使得A12芯片在学习方面拥有天独厚的优势,让Face ID、Siri、拍照、游戏等方面获得长足的进步。
12、 总的来说,随着用户需求的多元化发展,性能不再是唯一评判标准。
13、苹果深知这个道理,因此在A12仿生芯片上,苹果集中在Neural Engine上发力,使其不止是一款“性能强劲”的手机芯片。
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