鲁达 1.背景：
写代码也是一样。为什么互联网公司对技术的要求比一般公司高，工作压力也更大。
主要的原因就在于性能。实现一个功能有一百种方式，在这一百种方式当中，有的复用性高，有的代码流程清晰，有的代码稳定，有的代码高效，互联网工资最注重的就是稳定和高效。
因为用户对于app时间的反映是特别敏感的，举个例子，早年12306为什么被这么多人诟病，主要原因就在于性能不高并且不稳定，导致用户体验特别差。
本文首先先谈一谈性能。
想要清晰的描述一个现象，最重要的方法是量化。把用语言描述的模糊的指标量化为可以用数字来表示的指标
如果评价一个人学习的好坏，不能简单地用 优良可差来描述，应该把成绩量化成分数，才能更清晰的描述一个人的学习成绩。
代码的性能同样也是如此，所以就有了几个基本的描述指标，其中最基本的是在两个维度对服务进行描述的指标：
1、能力
2、耗时
所谓能力，就是该接口能扛得住多大的流量，为什么12306服务不稳定，不是因为12306的技术人员水平不行，主要的原因是春运抢票这个bug场景。每年春运开始，有无数的人在同时抢票。普通的小app根本无法想象这种场景。
如果你的服务能扛得住这么大的流量。说明你的接口能力强
但是光能扛得住也不行，如果一个用户买火车票，需要一个小时才能完成，即使能扛得住春运这个流量，那么用户体验也不行。
所以 你的服务既能扛得住这么大的流量，又能在很短的时间内完成服务，说明你的接口相对来说完美了。
对于系统的服务，这两个维度能能力上的量化就有了两个指标：qps和tp
2.指标的含义
QPS:Query Per Second 每秒查询率。
表示一个服务每秒钟完成的请求数量。
一次请求是什么：
对于程序来说，其工作的本质就是输入 处理 输出。所以，完成一次输入，处理，输出的过程，就是一次请求，也就是一次query
用户使用手机淘宝app查询商品的时候，在搜索栏输入nike，即发起一次请求，服务查询数据库，获取到信息，返回给用户，当用户看到的结果，也就是nike相关的商品信息显示在手机屏幕上的时候，一次请求完成。
用户使用12306订票，选好起点和终点后，点击查询，服务即查询库存，随后把当前的车次以及车票情况显示给了用户，这就是一次请求的完成
QPS是什么：QPS是一个数量，每一秒，完成多少次上面例子中的请求。QPS就是多少。 QPS本身只是一个数值，描述qps不能少了主语，什么东西的QPS是多少。对于后台服务来说，通常将 某个接口的qps是多少。
那么，qps是简单的用来形容服务的能力的吗？
我的一个接口 qps是10000，那就说明我的接口能力强吗？
并不是
qps是描述服务当前所处状态的指标。这一秒完成了100次请求，那么我的qps是100，下一秒完成了1000次，那么qps是1000，这是随着时间的推移而变化的一个指标
举个例子 对于淘宝商品查询服务，可能每天0点qps只有100，但是在双十一，qps可能有两万。
所以，qps只是用来描述当前服务一秒钟完成了多少次请求，并不能直接描述接口的性能。
那么，什么能描述接口的性能呢？
描述接口性能的是 接口的最大qps。
这是个固定的数值，这个数值如何得出的呢？ 这个数值是在对服务对接口进行压力测试的时候得出的。
为了检验自己的服务的能力到底有多强，会对上线的代码进行压测，压测结果就是这个服务的最大qps。
这个值表示这个接口可以承受住一秒钟完成多少次请求。
举个例子，淘宝的商品查询接口，在压力测试的报告上面显示，最大qps是5000，那么 平时100左右的qps根本对这个服务造不成什么影响，只是挠痒痒。而双十一 qps达到两万后，很可能就会出现问题，因为压力测试中，最大qps是5000，现在用户每秒请求量大大超过了这个值，就容易造成系统崩溃。
怎么解决这个问题呢？
不断的迭代优化接口，或者换更好的服务器。让接口可以承受住这么大的压力
这就是qps：表示某个服务当前每秒钟给用户完成多少次请求。
最大qps：表示这个接口最大能承受住每秒钟完成多少次请求。
qps监控示意图
如上图所示，服务的qps等于5000. 表示这个服务每秒钟完成了五千多次用户请求。并且看趋势qps还不断在增加。
如果你压测报告上面qps是20000，那么是小case，完全能承受住，如果你的服务压测报告能承受的qps是9000，那当前值是9430，说明此时很危险。
那么为什么会出现当前qps比最大qps还高的情况呢？
有两种情况：
1.代码没压测就上线，自己并不知道最大qps是多少。
2.突然出现的某些事故或者场景如下图这种，明显是出现事故了 当前qps陡增
qps陡增示意图
这就是形容服务能力的qps指标。
而在时间维度形容服务耗时的另一个指标——tp，下期接着讲。
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头条名字起的不是太好，今后可能会更换。