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均值滤波

关于均值滤波的优缺点,均值滤波这个很多人还不知道,今天菲菲来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!

1、均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身)。

2、再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

3、 均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为领域平均法。

4、线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度个g(x,y),即个g(x,y)=1/m ∑f(x,y) m为该模板中包含当前像素在内的像素总个数。

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责任编辑: 鲁达

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