您的位置 首页 > 娱乐休闲

dnf90分解师快速升级(dnf怎么快速升级分解师)

明空

女鬼剑第五转职刃影上线,从萝莉到御姐,小伙伴们想不想知晓她的故事呢?孤身一人的升级路途,别具一格的主线路线(刃影:我才不救赛丽亚),满级既能半身甚至全身装备毕业,小伙伴们想不想一起看看她的成长历程呢?

在新版本中,小伙伴们将可直接创建转职角色,而刃影则另有专属升级路线与各类活动,参与方式为“选择角色——创建角色——创建活动角色 刃影”,提前准备了满级女鬼剑的小伙伴们也可绑定相关活动,仅少了升级部分的奖励。

1、专属升级路线

刃影有独立的专属升级路线,活动升级中无法使用组队/使用升级券/经验药等常规角色的功能。且参与活动后未到100级无法出专属活动区域,但100级后依然可返回继续做相关活动。

刃影的升级路程大致可分为“1~21级、21~91级、91~100级”三个阶段。

1~21级主要内容为完成任务,17级最后一个主线任务结束。主线结束后可在NPC波西亚处接取支线任务升至21级,难度不高可以轻松完成。

当完成任务后,小伙伴们即可收获最少6件以上的8级装备,开启后续升级路程。

21~91级主要内容为反复刷15个副本升级与获取专属装备,这里需注意虽然可任意选择难度,但最好还是按照“系统推荐难度”与自身装备选择。

注意,虽然升级券、胶囊等不可使用。但多倍经验药依然可以使用,有的小伙伴们记得用哟。

需注意,活动副本内掉落的装备绝大多数不自带属性攻击,记得使用赠送/掉落的“雪杰克/火蜥蜴药水”或使用晶体契约,避免因无属性攻击造成的伤害降低。

同时,由于前中期蓝耗较快且怪物技能伤害高,恢复药也一定得准备充分。

如果跨阶建议跨10级以内最合适,太高的话会很累且浪费三倍经验药时间。

其次,虽然15个副本的难度、掉落、经验值没有区别。但每张图刷完60次完成修炼后就可以换地方了,不用继续死肝。

90~100级主要内容与上述相同,区别在于此时9~10阶将掉落高价值道具(类似于常规角色95以后去刷深渊升级)。

Ps:90级且拥有霸王契约时,可直接穿戴常规100级史诗装(通过“我和我的史诗图鉴”/跨界/账绑装备箱/史诗图鉴等途径获取)

若有礼遇特权可直接租借buff换装/100级传说(95级后)。

想要跨阶刷的小伙伴们可以买34C人偶使用,降低难度。最推荐28号、比尔马克变异少女这两个。

至于一次、二次觉醒与开启特殊装备,则可通过“刃影之歌”成长活动获取完成券,无需任务完成。而三次觉醒需要100级解锁阿拉德大陆区域,而后与其它老角色一样通过常规任务完成。另外也不用花钱开背包,专属战令里会给背包扩展。

2、专属副本装备

装备方面可分为专属活动装备(1~8阶)与专属常规深渊装备(9~10阶),皆为刃影专属地下城内随机掉落与相关活动获取,装备右下角带B字样的既是,分解后只可获得活动材料“刃影徽记”。

专属活动装备分为8级(对应8阶难度,1阶产8级以此类推),装备后缀的级数越小属性越好。

专属活动装备无需看前面的装备名,只需看最后的级数区分即可,同级装备提升几乎一样。

9阶前尽量有3件以上前一阶段的装备再挑战下一阶段(如3件以上8级装备再打2阶段难度),否则也将比较吃力。好在装备只要不是脸太黑获取并不难。

需注意,专属装备分解后将获得一定量的“刃影之歌”活动商店硬币,固若想快速兑换商店道具也可以多刷8、9、10阶分装备。

而由“9~10阶”掉落的专属常规深渊装备则与同名深渊装备属性相同也有套装属性,可直接当做常规装备使用。

Ps:所有产出装备均为太刀与皮甲,无需转甲。

3、专属活动

刃影共有两大类专属活动——“刃影之歌”与“刃影通行券”,都为刃影的升级与毕业提供了大量奖励。

“刃影之歌”又分为两部分,一部分以修炼记与成长记奖励为主,通过完成相应任务提升经验值可获得大量奖励。

成长记17级以及20级后每5级都将获得一份奖励。其中包括对升级有利的“专属活动装备、一二觉特殊装备完成券”与大奖“毕业护石、红字书、神话变换石”等。

刃影修炼记超过7级可获得神话随机礼盒,还有神话变更券等高价值道具。

另一部分则是商店奖励,需要使用材料“刃影徽记”兑换。

“刃影徽记”分解专属装备可以获得, “刃影修炼记”里也会奖励一些。在升至满级后,所有专属装备分解后也会给不少刃影徽记。

除此外还有“刃影通行劵”(刃影战令)活动,分为免费与付费解锁两部分。免费部分可获得大量疲劳药助力升级,付费部分可获得“遴选、希洛克材料 毕业护石”等高价值道具。

需注意的是,刃影通行券创建角色后需手动打开活动页面指定角色才可完成任务领取奖励,创立刃影后别忘记指定而导致晚拿奖励。

刃影上线已经3天了,相信大家已经4级了,不知道大家是否已经满级起飞了呢?满级后我们依旧还是可以继续刷专属图的,因为这里还是掉所有的养成资源哦~

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

相关推荐