您的位置 首页 > 娱乐休闲

【日本什么动漫最好看】网友选出30部人气日本动画,其中热血番作品成了榜单里的大赢家

进入主题之前,先说明几个前提。

首先,这次投票的主体是针对欧美狂热分子。

所以必然会与我们亚洲人的审美观念存在着一定的差异性。

其次这次的数据来自于美ranker投票网站,由“动漫data”整理,有兴趣的小伙伴可以自行去搜索总结。

还有就是这次的目标对象是“日本TV动画”,请不要把漫画的人气及发行量数据牵扯进来,受限于实时的变化,数据可能存在一定的偏差,但基本不会影响整体的名次排序。以上这些请都大家务必先了解。不要再问我为什么某部作品没上榜了,因为榜上没有就是没有,我也没办法,不必要发情绪。

(仅娱乐参考,非完整版,有不足或缺失请及时指正补充)

30:《鬼灭之刃》,网站得票数为38385,作为一部新兴的日漫作品,鬼灭算是占据了近些年日漫市场的新秀地位,可谓是掀起了新一针的日漫人气潮流。

29:《食戟之灵》,网站得票数为39780,作为一部美食番作品,它突破了传统作品中对于美味的表现形式,大胆引用了“爆”衣的新模式。

28:《四月是你的谎言》,网站得票数为44291,青春物语类的一部作品,总能在其中找到一丝曾经的回忆。

27:《噬魂师》,网站得票数为49004,将日本传统文化与西式文明相结合的魔幻热血番。

26:《排球少年》,网站得票数为50351,讲述了一群追逐排球梦想少年的故事。

25:《命运石之门》,网站得票数为55313,由同名热销游戏改编成的TV动画,凭借着游戏的热度,动画因此也收获了不少的人气。

24:《精灵宝可梦》,网站得票数为56632,宝可梦在欧美有多火,你看它的同名游戏的销售量就可以了。

23:《野良神》,网站得票数为57856,一部魔幻风格的作品。

22:《龙珠》,网站得票数为63263,龙珠漫画封神的存在,这是毫无疑问的,但是呢,现在的龙珠动画却远没有前者的人气与地位,这也是不争的事实,记住,日漫和动画还是存在差距的。

21:《游戏人生》,网站得票数为63549,是热门轻小说所改编的动画作品,所以人气自然也不会差。

20:《斩!赤红之瞳》,网站得票数为65160,和普通热血番大相径庭的一部作品,唯一的亮点应该就是地理构想来自我们这片土地。

19:《死神》,网站得票数为65436,经典的“民工漫”作品,人气和影响自然不用多说。

18:《星际牛仔》,网站的得票数是69722,小编我没看过,所以不予置评。

17:《钢之炼金术师》,网站的得票数是78990,以欧美炼金术为蓝本及欧洲背景所编撰的故事,自然会在欧美网站上得到高分。

16:《暗杀教室》,网站的得票数是83098,“热血格斗番”!

15:《反叛的鲁路修》,网站的得票数是99886,神作之一,不必多加解释。

14:《一拳超人》,网站的得票数是106238,谁会拒绝一个无敌的“光头”呢?

13:《刀剑神域》,网站的得票数是109265,又是一部根据热门轻小说改编的TV动画。

12:《妖精的尾巴》,网站的得票数是122142,经典的魔法热血番作品。

11:《七大罪》,网站的得票数是124075,以亚瑟王故事为基础,融入新世界观而编撰出来的故事。

10:《他英》,网站的得票数是132850,这个我不想多说,大家懂的。

9:《龙珠Z》,网站的得票数是133344,相比于龙珠前期偏向于冒险番的风格,从Z开始,正式进入了热血番。

8:《东京食尸鬼》,网站的得票数是136874,看这个名字就已经可以激起欧美粉丝的欲望了。

7:《海贼王》,网站的得票数是168054,目前日漫天花板级的存在,不管你承认与否,白纸黑字的数据摆在那里了。

6:《火影忍者》,网站的得票数是175686,这里的特指前期的TV作品,毕竟火影动画是分成好几个阶段版本的。

5:《死亡笔记》,网站的得票数是197800,高智商烧脑动画的天花板之一。

4:《全职猎人2011》,网站的得票数是198102,即便是全球高人气,依旧阻止不了富坚老师沉迷麻将的事实。

3:《钢之炼金术师2009》,网站的得票数是201569,相比于之前的作品,这个版本占尽了画风及制作上的优势。

2:《火影忍者疾风传》,网站的得票数是248845,火影忍者TV版中最燃的部分就是在疾风传了。

1:《进击的巨人》,网站的得票数是259326,切记,这是对于TV动画的评选,所以即使漫画烂尾了,但你不得不承认目前的动画还是非常优秀的吧。

总结:

以上便是美ranker投票网站上选出了TOP前30名的日本TV动画。再次强调,这次是欧美漫迷评选出的TV版动画,没上榜的也没办法,榜单内容就是这样的,所以想直接发个人情绪的,请自觉关闭此文吧。

最后你们看过以上这些作品中的那些,欢迎留言。

(文中配图来自相关动画作品)

责任编辑: 鲁达

1.内容基于多重复合算法人工智能语言模型创作,旨在以深度学习研究为目的传播信息知识,内容观点与本网站无关,反馈举报请
2.仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证;
3.本站属于非营利性站点无毒无广告,请读者放心使用!

相关推荐