luda 北京时间6月19日
我们以前看球的时候，不关心什么高阶数据，顶多就是在聊天讨论的时候用得分、篮板、助攻、抢断、盖帽等数据来说事，但打内心更喜欢的是一场完整的比赛中的一些能够让人肾上腺素飙升的东西。
后来就有人开始罗列数据，把我们这种从自身感觉出发看球的习惯贬低为印象流。
于是数据开始在球迷们的讨论中大行其道，凡是这数据罗列出来不够高的球星，基本上都会被套上鄙视的光圈，进而有可能被批驳得体无完肤。
今天我们就以目前最火的和用得最广泛的PER值为例来说说这数据！
PER这个数据是ESPN的专家霍林格弄出来的，所以也被叫做霍林格效率值。
这是一个复杂的数据模型，包括了三分、罚球、篮板、助攻、抢断、失误、盖帽等等在内的所有基础数据。
甚至这个数据还把整个NBA联盟的平均数据以及助攻出手比值，甚至还有球队的平均数据和助攻出手比值等等通通都被霍林格大师收纳到了里面。
是不是听起来非常高大上，也非常有气势呢！
请先不要急着下结论，让我们再往后详细看看。
专家霍林格大师
要计算一个PER值，首先要计算“未经调整的PER值”，也就是UPER，从这个UPER里面就囊括了霍林格大师要收纳所有数据的野心。
他先是放了一个球员三分球命中数，然后是助攻。
而有意思的在于，对于助攻数，他老人家并没有把间接助攻考虑进去，而是简单的用一个2/3乘以助攻数了事。
那这也就意味着，只有直接形成的助攻数才跟这个最终的PER值正相关。
而这也意味着，像库里这种创造出N多机会，并且拥有大量间接助攻的球星，在PER值里面是要吃点亏的！
再然后是一个很复杂的涉及到了联盟助攻数、联盟命中数、球队助攻数、球队命中数和球员命中数等的长公式。
也就是上面图片中的（2-factor*tmAST/tmFG）*FG。
其中factor这个里面就包含了联盟助攻数、联盟命中数等，而tmAST就是球队助攻数，tmFG就是球队命中数！
搞这么复杂可以综合出整个NBA联盟的得分能力和现球队的得分能力的影响，最终能够凸显出球员单打的效率；
再往后是罚球这一块，依然是用到了球队助攻数和球队命中数来进行调整。
之后的都与此类似，基本上都是用联盟或者球队的一些数据比值来调整篮板、盖帽、抢断、失误等等数据。
最后所有的这些数据加起来，除以该球员的出场时间，也就是图片中公式最开始的1/MP，这个MP就是球员出场时间，然后得到了一个UPER的数值！
在计算完UPER之后，还要计算一个APER，这个APER的目的是消除球队比赛节奏对于比赛的影响，它的计算公式是联盟场均回合数除以球队场均回合数，然后乘以UPER。
而最后的PER数据，是用该球员的APER数值乘以15然后除以联盟平均的APER数值。
至于为什么要乘以15，是因为这个是一个假定，假定全联盟的平均PER值就是15！
在搞完这么多东西之后，霍林格大师总算是完成了对于球员效率值的统一描述，至此无论是那个时代无论是什么风格下的球员，都可以用这个PER数值来做一个横向的比较，这比起我们印象空口争论·的关公战秦琼，是要高级很多的。
只是这数据还有很多不完善的和偏颇的地方。
比如我前面提到的助攻数据，并没有把间接助攻纳入进去。
还比如因为这数据里面既收纳了球员命中数，也收纳了球员打铁数，所以对于命中率没那么高的球员来说，很难在这个数据上冲到前列，科比便是吃了这个亏！
还有这数据因为的确对于基础数据囊括全面，那么像詹姆斯、保罗这样的全能战士，PER值无论如何也不会太低，因为他们得分、篮板、助攻都高之外，助攻失误比相对也低，也很少像科比那样强投，更是少有间接助攻，都是直接助攻。
詹姆斯在PER值历史榜单排第三，而保罗排第九，库里第23，科比第31，这就已经充分说明了这个PER值究竟更喜欢哪种风格的球员！
像威少这样的，在巅峰场均三双赛季，即便那个赛季他的投篮命中率只有42.3%，他的PER值也依然达到了30.6，而库里命中率402记三分的巅峰赛季，PER值也不过才31.5。
PER值偏颇严重，但仍然是最高阶的那批数据里面最广为人知的数据，这充分说明了在目前的情况下，相对于比赛实际情况而言，数据本身就是有偏重的，想要PER值好看，首先要减少失误、提高命中率，然后把篮板和直接助攻的数据都打高一些，以及犯规罚球一定要准。
还有就是，最好是全队都单打，然后球星自己的单打效率也不错，这样也能提高PER值，哈登目前在历史PER值地位排在14位不是没有道理的。
好在，总冠军和赢球并不是按照PER值高低来评判的！
以上。