luda 瑞典卡罗林斯卡研究所和芬兰坦佩雷大学的研究人员开发了一种基于AI人工智能的前列腺癌组织病理学诊断和分级方法。
AI人工智能系统有潜力通过提供更准确的诊断和更好的治疗决策，来解决当今前列腺癌组织病理学的瓶颈之一。发表在科学杂志《柳叶刀肿瘤学》上的这项研究表明，AI人工智能系统在识别和分级前列腺癌方面与世界领先的泌尿病理学家一样出色。
显示前列腺腺泡腺癌(前列腺癌的最常见形式)的显微照片
领导这项研究的卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计学系副教授马丁·埃克伦德说：我们的结果表明，有可能训练AI人工智能系统，使其在与领先专家相同的水平上检测和分级前列腺癌。这有可能大大减少泌尿病理学家的工作量，使他们能够专注于最困难的病例。
当今前列腺病理学的一个问题是在活检的评估中存在一定程度的主观性。不同的病理学家可以得出不同的结论，即使他们正在研究相同的样本。这导致了一个临床问题，医生必须根据模糊的信息选择治疗。在这种情况下，研究人员看到了利用AI人工智能技术来提高病理评估的巨大潜力。
为了训练和测试AI系统，研究人员使用数字病理扫描仪，对从1200名50-69岁的瑞典男性中获取的8000份活检样本进行了数字化处理，得到高分辨率图像。 大约有6600个样本用于训练AI系统，以发现有或没有癌症和活检之间的差异。 同时还将其结果与23位世界领先的尿路病理学家的评估进行了比较。
研究结果表明，AI人工智能系统在确定样本中是否包含癌症以及估计活检中癌症肿瘤的长度方面几乎是完美的。 在确定前列腺癌的严重程度（所谓的格里森评分）时，人工智能系统可与国际专家媲美。
左起：瑞典Karolinska研究所的研究人员PeterStröm，Martin Eklund，Kartasalo，Henrik Olsson和Egevad
卡罗林斯卡学院病理学教授、该项研究的合著者拉斯·埃格瓦德说：当谈到前列腺癌的严重程度分级时，AI人工智能与国际专家处于同一水平，这给人留下了深刻印象，而当谈到诊断，确定它是否是癌症时，人工智能比专家的表现更好。
研究人员说，最初的发现很有希望，但在临床实践中将AI系统广泛推广之前，还需要更多的验证。 这就是为什么目前正在进行一项涵盖九个欧洲国家的多中心研究，并计划于2020年底完成。该研究旨在训练AI系统，以识别来自不同实验室，不同类型的数字扫描仪以及具有非常罕见的生长模式的病例。 此外，从2020年开始的一项随机研究将考察AI人工智能模型如何在瑞典的医疗保健系统中实施。
卡罗林斯卡学院癌症流行病学教授、斯德哥尔摩圣戈兰医院前列腺癌中心主任亨里克·格伦伯格说：基于AI人工智能的前列腺癌活检评估可能会彻底改变未来的医疗保健。它有可能提高诊断质量，从而以较低的成本使病人获得更公平的护理。
马丁·埃克伦德（Martin Eklund）表示：其想法并不是要人工智能代替人类的参与，而是要作为一个安全网，以确保病理学家不会错过某些癌症，并有助于分级的标准化。
AI智慧认为：在当今世界上完全缺乏病理学专业知识的部分地区，AI人工智能也可以作为替代品。
作者：AI智慧 （图片来源：卡罗林斯卡学院）