luda 对于游戏来说，数据就像篮球比赛一样。以第四节的分数累计，很多人获胜，排球根据局数先达到规定分数的人获胜。
而这些分数中由各个环节组合，比如进攻得分、拦网得分、发球得分等，也有每个队员贡献的分数。无论是国际比赛还是国内比赛，赛后官方都会给出数据统计，比如两队之间的进攻得分对比、拦网得分对比、失误对比等，某队员获得最高分，进攻成功率多少等。一场比赛下来，大概就知道两队之间的对比，若有数据的对比，更能够一目了然。
而且这些数据也会被排联用来参考评选最终的最佳阵容，但有一些球迷认为排联太过看重各球队以及队员的数据统计。因为统计的数据在最后很大程度是用来评选最佳阵容，认为数据不是评选队员的一切，甚至最后评选出的最佳阵容也存在不少争议。像去年的女排世界杯上，张常宁落选最佳主攻，王梦洁却入选最佳自由人，都是成为球迷议论纷纷的话题，那这个数据统计分析到底又有何含义呢。
数据是一个数字+依据的组合，数字都是以阿拉伯数字来输入，直观明了，依据当然就是有依有据，依据比赛结束后两队的得分对比，各队员的得分对比。当然每项运动都有着不同的数据对比，比如篮球就有助攻、篮板、抢断等，排球就有发球、一传、进攻等，今天要说的就是排球的数据统计分析。数据已经说明了，统计好理解，就是累计起来，还有分析，就需要把这些数据一一的剖析出来，通过数据来分析问题，甚至解决问题。有人会说数据已经很直观地看出问题了，不需要分析，那就说明把数据看得过于简单，缺少解读数据背后的内容，或者说对数据的理解比较浅层。
当然也不是说数据就是万能的，但作用是不言而喻，下面先看看数据的作用
一、排球团队的数据统计
袁灵犀在比赛现场做数据统计
几乎每支排球队伍都有配备一名数据统计员，中国男排的数据统计员-王宏彬，而中国女排近些年都是袁灵犀做的数据统计，请看清楚是数据统计，到进一步的数据分析就由教练去细细琢磨。既然每支队伍都要一名数据统计员，肯定就有他的作用存在，不仅要统计自己球队和对手的比赛数据，还要去统计其他竞争球队的数据。通过统计比赛的数据来分析自身出现的问题，赢在什么地方，以及哪些环节表现不足。另外统计竞争对手的数据也是为了更好的赛前准备，中国女排的郎导在比赛前都会通过对手的数据来分析出哪些点是可以突破的，对方的强点我们又需要做哪些不同战术安排。每一场比赛前都会开会讲解战术安排，必然就会先分析对方的数据，进一步作为对应战术，这就是统计的作用，特别是对对手各环节基本就能够摸清一些弱点。
二、排联的数据统计
国内排超联赛数据统计
无论是国际比赛还是国内比赛，都会有数据统计，每场比赛都会对双方的比赛数据做一个统计。赛后各大新闻基本都可以看到某队员的扣球成功率，扣球得分、发球得分、拦网得分，谁获得全队最高分，都是说得分多少。其实发球、一传、二传、进攻、拦网、防守等还有其他数据，其中发球就有发球次数、发球得分、发球失误。再细分的话还有发球的冲击力，性能怎么样，即使没得分是否破坏对方的一传，而发给谁的效果更好些都是可以统计起来，不过目前还没有这么细分的统计。
另外官方给的数据统计不仅提供给广大球迷、媒体看，也会作为最后评选最佳阵容的一个参考，而且是很大程度的参考，毕竟最后这些数据较大程度的能够反应出队员的综合实力。像颜妮连续在世锦赛和世界杯斩获最佳副攻，就是在最后的拦网得分统计上数一数二而成功入围。李盈莹就是通过扣球最高分成功进入国家队，另外也为下个赛季各支队伍招兵买马作为一个参考依据。
当然数据还可以用在教材，给一些初学者的队员哪怕是爱好者都是很好的教材，而且是活生生的实例，因为是真实的比赛数据。不过也要客观认知有一些方面是数据完成不了的事情，都说数据是“死”的，确实数据多少就是多少，比赛过后数据就定格在那里，而比赛中的战术、调整、换人等都是活的，数据可以一定程度反应战术的丰富性，而战术也可以在数据中体现出来。比如数据显示出中国女排的四号进攻多，二、三号位的进攻少，就说明中国队的战术是围绕着四号位在打，甚至说围绕朱婷在打。
数据既然不能说明一切结果，就有一些完成不了的事情和局限性。
比如：一传的到位率
排球的一传是垫球、传球为基本功，看似简单其实很难练好，一传的质量决定着能不能打出战术进攻，一传质量怎么样，自身的一传水平是最重要的，重点来了，是接对方某队员的发球呢。一场比赛一支队伍最少有6名队员发球，如果接6轮一传那肯定每个人的发球都要接到。有时刚好是对方的发球强轮，接一传的到位率就相对应下降，如果刚好对方的发球状态正佳而去接一传，也是会有所下降，而又是接到对方的发球弱轮，那一传到位率就相对应的上升。但一传的数据是统计不了这么细，在最后统计出来的数据上一传到位率偏低不一定就比到位率高的差。
比如：进攻成功率
排球的得分主要靠进攻，也是赛后媒体报道最多的，某队员扣球多少分，进攻成功率多少，而且球迷更容易记住进攻强的队员，中国女排的朱婷、张常宁、袁心玥都是进攻强手。进攻成功率跟队友二传的传球质量有直接关系，常说的配合默契，传的位置、高度、速度都能够给队友很舒服的进攻点，那自然进攻就更得心应手，要是传的球配不上节奏，哪怕点偏高或偏低对进攻都会有影响。另外对手的拦网水平也直接影响到进攻的成功率，遇到拦网强和拦网弱的不同对手，进攻成功率也是不尽相同，所以最后这样的数据统计存在就存在一定的局限性。
比如：拦网成功率
上面说到进攻成功率，相对应的就是拦网，比赛拦网得分是仅次于进攻，拦网水平的高低必然也是跟自身水平有关，但也要看对手的进攻水平、身高，遇到进攻弱的队伍自然拦网就能够有高效率，遇到进攻强的队员或进攻弱的队员又是不一样。排球比赛是打轮次的，刚好轮到去拦强力进攻对手那成功率也是有减无增。赛后的数据统计都是只看到队员的拦网得分，最多就看到拦网次数和破坏性拦网，而不会去统计到对手的进攻强轮与弱轮。
想要更好的分析到数据，需要增加哪些统计呢
上面分析了数据不是万能的，一些环节中是无法用数据去统计，或者说是没有必要去统计到那些环节。不过无论是国际排联还是国内排联的数据统计，都没有很详细，一些细小环节其实是可以加以统计的。像发球可以增加发球的速度、发球的线路、发球的落点等，进攻上也同样增加进攻的速度，细分到进攻的线路，直线、二直线、中线、大斜线、小斜线、腰线，做一个线路的统计就基本可以了解对手打的哪条线路多，做一个重点盯防。
另外防守端统计的数据比较少，基本看到的就是多少次防守起球，甚至有时是没有统计，像防对手多少次重扣，多少次吊球都是完全可以统计起来的。而二传的传球也是极少有数据统计，其实二传在场上的作用还是很大的，分配传球起到关键性作用，像传球的到位率，传球的失误都可以增加统计。说到底就是增加各环节中的细节，则能够更好的分析到细节，毕竟比赛的细节有时往往决定着胜负的走势。
总结：数据的统计必然有其重要的参考价值，无论教练用于分析对手情况，还是排联在评选最佳阵容上都已高度采用，所以数据就有其存在的必要性。像世界杯最后的统计中朱婷的进攻成功率排第一，颜妮的拦网排第二，她们的表现都是有目共睹的，数据也很清晰的反应出她们的能力所在。无论未来排球发展成什么样，数据都会必然存在，但同时也要看到其局限性，不要过于依赖数据，比赛是需要灵活采用的，参考的程度也要视比赛情况而定，最后希望广大球迷能够客观、理性地看待数据统计分析。当然，也要相信未来的数据统计将会更完善、更细分，也必将更有价值。