luda 大家好，我是老贝。今天，我将分享一个poisson分布在足球中间分数的应用程序。可能文章有点深刻，耐心看完了吧。(威廉莎士比亚。哈姆雷特。忍耐名言)有兴趣的人可以理解。
预测足球比赛中足球比赛的准确得分是赔率很高的游戏之一，这也是玩家们认为最难的游戏。
许多下注者宁愿避免这种特殊的下注，因为他们认为猜出一个正确的分数包含很多运气，或者没有办法理性地分析每个球队将有多少个进球。什么是泊松分布
但有一个数学方法，可以帮助您将数字转换为进球得分概率，并将它们与开出的赔率相比较，这就是泊松分布，这是法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松（1781-1840）提出的。这是一个离散的概率分布，表示给定数量的事件发生在固定时间间隔或空间中的概率。这些事件必须以已知的恒定速率发生，与上次事件以来的时间无关，如果这听起来有点复杂，那么你可以在下面的例子中简单的理解。
泊松分布是一种可靠的足球预测进球数模型，通过在一个季度内考虑球队过去的进球数据以及历史数据来分析潜在的正确进球数。它可以让你看到每个球队的得分概率，并让你根据最高的得分比例来选择最高赔率。
这个公式将总的进球平均值（无论是否为正确）都转化为准确进球得分的实际机会。例如，如果皇马的平均每场比赛为1.7次进球，那么泊松分布将分配如下目标百分比：皇马在下一场比赛中进球的机会分别为18.3％-0个进球，31％-1个进球，26.4％-2个进球，15％-3个进球。
进球数预测模型
计算赛季中的进球数
为了使用泊松分布，您需要计算每个球队得分和失球的平均进球数。这些分别被称为“攻击强度”和“防御力量”，这是一个相当简单的过程，但是，在开始使用泊松之前，您必须确保您的数据是准确的。
最常见的数据范围涉及当前的赛季，虽然看起来很短，但如果你再计算上过去的数据，它会改变球队的实力。请记住，您不仅仅是为了统计目的而计算这些数字，而是要预测这支球队未来在球场的表现。
不要期望在赛季开始时做出准确的预测，当时球队只打了几场比赛，泊松分布在数据量足够的才能够更好是合乎逻辑。
计算总攻击强度
首先你应该知道每场主场比赛和客场比赛进球的平均数量，这是整个联赛的总平均数。你只需拿到上赛季进球总数，再除以足球比赛的数量即可。
比如：在2016/17赛季的西甲联赛中，主场进球数为632/380，客场进球数为486/380，相当于平均每场1.663个进球和1.279次进球。
计算总防御力量
下一步你还需要找到防守实力，这很容易：反转你之前计算的数字，因为主场进球强度与客场防守实力相同。
在上面的例子中，主场平局进球数：1.279，平均失球数：1.663。
现在计算出总数后，我们举一个实际例子：马德里竞技队和瓦伦西亚队的比赛。
预测马德里竞技进球数
你所要做的就是使用上面提到的计算方法，这次不是计算整个联赛，而是其中的个别球队：
马德里竞技队在2016/17赛季的19场主场比赛中打入40球，因此他们的进攻实力为40/19 = 2.105
现在，您将此值除以赛季每场比赛平均主场进球数（2.105 / 1.663）以获得1.212的“进攻强度”。
同样的计算也适用于瓦伦西亚，这次是他们的防守实力：
瓦伦西亚在2016/17赛季的19场客场比赛中失球33球，因此他们的防守强度为33/19 = 1.737
将此值除以客场球队每场比赛（1.737 / 1.663）承认的赛季平均进球数，获得1.044的“防守强度”
最后一次计算是为了找到马德里竞技队的进球数，是通过瓦伦西亚的防守实力和联赛中主场进球的平均数来增加马竞的进攻实力：1.212×1.044×1.663 = 2.104
预测瓦伦西亚的进球数
同样的计算也适用于瓦伦西亚以及找到他们可能得分的目标数量，你只需要用平均客场进球数来取代平均的主场进球数。
瓦伦西亚在19场客场比赛中打进24球，所以他们的进攻强度是24/19 = 1.263，总进攻力量是1.279，除以这些数字得到0.987。
马德里竞技队在19场主场比赛中失球14球，因此他们的防守实力为14/19 = 0.737，总防守力度为1,279。通过这些数字，你会得到一个0.576的值。
现在，乘以马德里竞技队的防守实力和西甲联盟中客场进球的平均数：0.987 x 0.76 x 1,279 = 0.727
泊松分布应用在实践中
将上述值转换为每个球队进球的实际百分比，你目前计算出的数值（马德里竞技2.104，巴伦西亚0.727）仅仅是平均值。这些数字如何分配百分比？正确得分预测公式如下：
公式
上面公式中的数值：
e：等于大约2.71828的常数。（e 是自然对数系统的基础。）
μ：联赛的总攻击强度。
x：两队分别对主客场比赛的总攻击强度。
P（X ;μ）：将泊松概率。
马德里竞技与瓦伦西亚的泊松分布
这个例子表明，马德里竞技失败的几率为12.20％，但他们有一次进球的可能性是26.70％，他们有两次进球的可能性是28.00％。为了找到有更多机会得到确认的正确分数，您必须乘以上面显示的确切数量的目标的百分比，例如，马德里竞技1-0得分的几率是：0.267 x 0.483 = 12.89％，3-1得分的几率是：0.189 x 0.351 = 6.33％
通过这种方式，您可以计算所有可能的正确分数，也可以只关注那些您感兴趣的比分。为了更好地预测足球得分，建议您计算所有得分机会，然后将您的测算结果与庄家公司的赔率进行比较，以查看是否有可能利用的差异。
马德里竞技与瓦伦西亚的比赛的例子表明，当采用泊松分布公式时，1-1平局的几率为9.37％（0.267 x 0.351），一旦你计算出每个结果的机会，你就可以将它们转换成赔率，并将它们与庄家公司的赔率进行比较，以便找到潜在的价值。
泊松分布的限制
不用说，这个公式与其他任何数学公式一样，是一个简单的进球数预测模型，它没有考虑多种因素，比如教练变更，球员缺席，足球天气，或小队轮换等都被完全忽略，所以他的局限性也是不容忽视的！