关于神经网络模型数学建模,神经网络模型这个很多人还不知道,今天菲菲来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
1、神经网络的数据可以根据不同需要选择是否normalization,这里显然需要normalization。
2、简单的处理就是把出版社作为一个维度,例如机械工业出版社定为1,清华出版社作为2;说明问题的方便,再给一个维度,借阅时间从0到30天。
3、《算法导论》是x1(28,1),读者反响定为y1=20;《微机原理》是(15,2)读者反馈为y2=5;。
4、;这样训练你的网络,再给一本书《linux系统》(10,2),得到输出y=3,。
5、读者反响定义越大越好,这本书只是3,认为不好。
6、当然实际x维度很多,训练数据也很多,y的输出是小数也有可能。
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