admin 从小就和IT结下了缘的洪斌，接触了人生中第一台计算机或286，第一台计算机语言是BASIC语言。他在高中写了校园社交网络，大学进入了北京大学理论经济系。
2010年，洪斌创办了瑞雪科技做大数据。他认为所有需要工程师参与的数据分析工作都是反人类的，所以一定要干掉工程师，将分析的权利彻底交还给业务。数据像空气一样无处不在
洪斌讲述自己的对大数据理解
在互联网时代，大数据已经成为许多企业发展的一把利器。但对于大多数企业来说，数据的采集、标准化、处理、分析挖掘等技术与人员成本过高，导致在这些企业的眼中，大数据既是公司未来发展的必需品，又是遥不可及的奢侈品。
在瑞雪分析云发布上，瑞金麟集团联合创始人、瑞雪科技CEO洪斌讲述了一个故事。他曾经遇到一个做在线教育的老板，对方认为，虽然这几年的大数据很火，但是他觉得一辈子都用不上。“别看现在几十万用户，看着规模这么大，但有时间琢磨大数据还不如自己琢磨教育。”洪斌问他，你现在网站有多少视频，如果按秒切割内容，这会有多少数据？如果把每个用户在网上的浏览行为，操作行为记录下来，这又是多少数据？再把用户操作行为和视频每秒视频行为对应起来，你可以知道每个用户喜欢什么内容，讨论什么内容，这又是多少数据？你还会担心自己的数据有用吗？一席话说得对方茅舍顿开，马上回去开始讨论建立大数据。
洪斌认为，许多企业认为大数据离自己很远，其实离我们很近，只有一个转身的距离。“数据就好像空气一样无处不在。你看不到，只是因为管理精细度还不够。任何企业的生存和发展，都离不开数据的支撑。就好像人离不开空气一样。再粗线条的老板，至少也要了解公司的财务状况。虽然看起来只有几十行数据，背后却是每一件商品的成本和售价统计出来的。其实，企业每天都被数据的海洋包围着。比如线下零售门店每天的客流数据，再比如餐饮企业每天的翻台数据。它们很少被关注过，但却真实存在。它们中的绝大多数，都没有被记录下来就已经消失了。这是数据的悲哀，更是企业的不幸。”
大数据要去工程师化
在洪斌的理想世界里界：所有可能用于企业分析的数据都静静地躺在那里，随取随用。他们存在，但却好像是透明的。数据分析工作可以自助完成。报表想到即生成，无需等待。洪斌带来的一个概念叫Data Lake（数据湖泊）。其基本定义是存储每一个可能有用的细节数据，当需要时，可以随时进行一站式分析的理念，而不需要工程师的参与。
洪斌认为，所有需要工程师参与的数据分析工作都是反人类的。
在没有计算机的时代，也没有有工程师这个物种，就已经有了商业模式。那时，以营利为目的的数据分析工作就已经存在了。组织里的每一个人都是业务人员，他们自己整理数据、自己分析、自己调整工作内容和方向，没有人可以打扰他们。洪斌说，这本身就是极富创造性和成就感的。在工程师出以后，确实在利用工具和技术推了商业的发展和进步是值得肯定的。但是，不能成为限制业务快速运转的理由。本来没有这个环节，你生生夹在中间，天天和业务PK，这是一种彻头彻尾的倒退。
洪斌说，所以一定要干掉工程师，将分析的权利和能力彻底交还给业务，工程师只需要搬运可能有用的数据就够了。数据湖泊理念就是轻松存储细节数据，并提供大数据级别的处理能力。它接入数据时不要求预先定义分析目标；任何分析目标都可以随时产生即时解答，无需依赖工程师搜集整理数据。