admin 在量子位上辗转。
面部识别的最新漏洞暴露，测试的Android手机一个都不能幸免！
说话前拿着照片直接对着前置摄像头，手机无法解锁。
但现在，RealAI团队有了一个办法，只需一副定制的“眼镜”，就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
RealAI是来自清华大学人工智能研究院的官方产学研机构，专注从事AI安全攻防、鲁棒机器学习、隐私保护机器学习等前沿领域。
眼镜是这样式儿的。
所需的工具也很常见：一台打印机、一张A4纸、一副眼镜框。
通过AI算法绘制特殊花纹，打印下来裁剪成眼镜的形状，贴在眼镜框上，就可以破解了。
结果在15分钟内，除了一款iPhone 11，成功解锁了其余所有19部安卓机型。
这也就意味着，只要搭载了人脸识别功能的应用和设备，黑客都有可能利用这一漏洞，对用户的隐私安全和财产安全造成威胁。
那么具体是如何实现的呢？
安卓手机无一幸免
不同于以往在实验室中的测试，这场测试是在现实场景下的实打实“攻击”。
测试过程非常简单，只需要三个步骤。
首先，选取20款攻击对象。
除了一台iPhone 11，其余都是安卓机型。
这些手机涵盖了国内前五的手机品牌，覆盖了不同价位、不同型号，低端机到旗舰机都有。
甚至，连去年12月刚上市的旗舰手机也不放过。（Maybe大家可以猜猜是哪款，手动狗头）
第二步，录入人脸，也就是在20部手机里统一录入同一位测试人员的人脸验证信息。
第三步，定制“眼镜”。
拿到被攻击者的照片后，攻击者通过算法，在眼部区域生成干扰图案，然后打印出来裁剪成“眼镜”的形状，贴在镜框上。
这一“干扰图案”，看上去像是被攻击者的眼部图案，但其实是攻击者通过算法，计算生成的扰动图案。
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这一技术叫做“对抗攻击”，利用了“对抗样本攻击”找到了算法漏洞从而实现的。而其中生成的干扰图案，就是对抗样本。
具体而言，就是将攻击者的图像设定为输入值，被攻击者的图像设定为输出值。
算法会自动计算出最佳的对抗样本图案，保证两张图像的相似度最高。
最终，除了iPhone11幸免于难，其余手机全部成功解锁，且攻击难度上也几乎没有区分，都是秒级解锁。
除此之外，测试人员还发现：
尽管普遍来看低端机识别安全性要更差一些，但抵御攻击性能的强弱似乎与手机是否高端机型并无直接联系。
比如说，有一款2020年12月最新发布的的旗舰机，多次测试下来发现，基本都是“一下子”就打开了。
“如果开源，黑客一张照片就可破解”
其实，对抗攻击技术算不上新颖。
2019年8月份，AI算法就在现实世界中首次实现攻击。
来自莫斯科国立大学、华为的研究者在脑门上贴一张对抗样本图案，就能让Face ID系统识别出错。
去年7月，芝加哥大学团队开发了一套算法，只在照片上做了小改动，就有如穿上「隐身衣」，导致微软旷视人脸识别100%失灵。
但这些攻击，仅仅只是让识别系统识别不出目标，并没有完成破解。
如今，RealAI团队真正实现了破解过程，且整个操作时长不到15分钟，这一方面证实了对抗样本攻击在现实生活中能够带来安全威胁。
另一方面也印证了人脸识别系统背后的隐忧。正如团队里的一个成员所说：
如果有黑客恶意开源这一算法的话，上手难度就被大大降低了，剩下的工作就只是找张照片。
言外之意就是，只要能拿到被攻击对象的1张照片，就能很快制作出犯罪工具，实现破解。
不过RealAI也表示，
所有的攻击研究，最终的目标还都是为了找出漏洞，然后再去针对性的打补丁、做防御。
目前，他们已开发了相应的防御产品去协助手机厂商加固升级。