luda 作者：Chris Baraniuk
译者：一杯浊酒笑风尘
“努力工作，尽享乐趣，创造历史。”在赫默尔亨普斯特德镇上亚马逊最新的“集散中心”（换言之，仓库）入口的大门上，可以读到这样的标语。
仓库里面布置着40000多平方米的货架，有数条包装线和数以百万计的货物。其中一块存放较大物品的区域被称为“托盘区”，在与之相邻的另一块区域的尽头坐落着一座“塔”，上面搁置着几块彼此堆叠的架板。分拣员们安静地推着车，不断地在塔上长长的过道边寄存某人在线购买的货物的地方间穿梭往来。
据报道，创建于1994年互联网黎明时期的亚马逊公司，如今的市值达到2470亿美元（1570亿英镑）。但实际上，这家公司的利润并不丰厚。那是什么维持着亚马逊的持续运转？其实对于任何利润微薄的企业来说，效率就是关键。
一项《纽约时报》最新的调查显示，亚马逊内部的企业文化是由高速运转的数据驱动的，以个人表现为例，就由一套称为“实时反馈工具”的软件系统持续监测，它允许雇员们分享对同事的表扬和批评。
在公司的每座仓库，工人们也由软件引导和监测，但却是以一种更为直接的方式。当你在线下单购物时，亚马逊的系统会迅速的从其库存数据里找出你购买货物的存放地，并且派遣一位人工分拣员将其取出。“这不是用你的头脑或者记忆记住东西在哪”，总经理亨利·娄解释道。“我们把这项工作变得尽可能简单”。
亚马逊集散中心给你的第一印象就是，货物并非以符合逻辑的方式存储——或者至少是人们通常使用的那种方式。举例来说，货架上的货物不是分类摆放的。恰恰相反，它们好像被随机的放在货架上。在五份《哈利·波特》活页乐谱附近放着的是一根HDMI线缆。一种品牌的婴儿奶瓶和一种净水器的排水管混放在一起。但在这一片混乱之中其实也有章可循。“想象一下从货架上成百上千的HDMI线缆中选出一个做模型”，娄说道。分拣员的工作并不意味着他们必须花很久考虑他们需要分拣什么——整个工序流程被设计成尽可能现代化和在人力所及范围之内。
一旦一件货物被人工分拣出来，分拣员就会用一个手持设备扫描以确保它准确无误。而仓库中每个分拣工序的进展都处于不间断监控之中，这都归功于流水线上每一个岗位的重复扫描——例如在被贴上客户的姓名和地址的那一刻。“在集散中心里，我们随时都可以追踪到货物的位置”，娄说道，他既自信满满又毫不掩饰的为对细节的关注而骄傲。
BBC的全景节目过去曾报道过高度的精准性和生产效率对亚马逊仓库员工提出的新要求。据报道，在一些仓库，为了达到其个人表现的指标，一些分拣员的手持设备会倒计时数秒，以迫使他们尽快分拣下一件货物。
最初，娄否认这种情况出现在赫默尔亨普斯特德。然而，当被要求亲自查看一台扫描仪时，一切都变得显而易见了，这样的倒计时确实存在。托马斯·欧文斯，一个分拣员，估计自己平均每天分拣1000件货物。“这取决于你负责哪道工序。但是每次上工通常都会分拣两三百件货物，所以我说每天大概在1000到1200件”，他解释道。这就等同于在10小时一班的工作中，每分钟差不多要分拣两件货物。然而，欧文斯补充说，超出倒计时几秒也是可以接受的，并不会妨碍分拣员达到其整体生产指标。
即便如此，人的因素可以说是效率链中的薄弱环节，而新的基于计算机的系统确保亚马逊的所有操作都自动运行，甚至可能一天之内就完成货物的运输和投递。Kiva Systems是亚马逊一个鲜为人知的子公司，负责研发高科技仓库机器人。相较于人工分拣员在一大片货架里亲自前去取出货物，货架现在自己可移动，且可以通过导轨运动到仅给其下达分拣指令的固定的分拣员旁。忠实履责之后，机器人货架就会返回他们自己的位置。
另一家叫作Sick的公司，已经研发出一套可用于高度自动化仓库的精密传感设备。“未来人眼的作用可能会越来越小，Sick检查员P30能使自动起重机分拣和装卸的更快，每次分拣通常都节省10秒钟（即每小时多出15%额外的分拣周期）”，这家公司宣传道。
但是，暂时来说，在将货物从其巨大的集散中心送到客户家门口的整体业务中，亚马逊的人力投入仍然是至关重要且效果明显的。在集散中心，人工工人的工作不仅仅是将货物从货架上取下，他们也负责将货物装箱打包（按照预先计算好的尺寸），以及填写与所购物品在一起的包装纸和凭证。
几排负责这项工作的工人正忙碌地装填着包装盒，并且确保包裹以稳定的速度在传送带上移动。当然啦，稍后这些包裹就将由人工运送并投递到全国的千家万户。还有，亚马逊现在正在试验用无人机投递的想法，但尚不清楚确切还需多久才会成为现实。当到了休息时间时，一个声音会通知工人们鱼贯来到能轻易容纳至少100人的食堂。在那儿，他们能安静地休息，或吃饭，或阅读，或聊天。
“努力工作”，入口附近张贴着这样的标语。很明显，这些仓库里数量庞大又默默无闻的人们在忠实的践行着这句口号，先期处理您在线购买的商品。
在英国，亚马逊运营着其在赫默尔亨普斯特德镇和斯塔福德郡鲁其利市的集散中心之间的通勤公交。
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