luda 机器的心报道
编辑：杜伟
Mac平台上的OCR字符识别方法包括iText、OCRKit等。本文中介绍的macOCR命令行应用程序为Mac用户提供了新的选择。
在机器学习和计算机视觉领域，光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)长期以来一直是人们研究的重要课题之一。OCR很简单。将文档照片或场景照片转换为计算机编码的文本。
对OCR的工具也介绍了很多机器的心思。例如，经常上2020年Github Trending日月表的开源项目PaddleOCR目前获得了12.6k star。另外，由华中公司和华中公司联合开发的基于分割的场景字符识别方法TextScanner不仅能准确读取字符数据，而且在一系列相关的字符基准数据集上性能最好。
最近GitHub上又出现了一款非常火爆的OCR工具macOCR，一天内收获了近800赞。MacOCR是一个开源命令行应用程序，用户可以使用它将屏幕上的所有文本转换为剪贴板上的文本。
项目地址：
调用Ocr命令时，将出现类似于光标的屏幕捕获.这会将边框内的所有文本转换为纯文本。
项目作者为了将图片文本转换为文本，提供了以下动态图片：
对于MacOCR命令行应用，网友们给予了很高的评价。网友@mromanuk表示：“我很失望，没有提取MAC照片中文本的简单方法。”现在macOCR填补了这个空白！此功能必须在macOS中集成或随时可用。”说
使用安装
用户使用的操作系统需要macOS Catalina或更高版本。
用户可以选择在以下repo中编译代码，或者下载由苹果硅处理器和英特尔处理器组成的预构建二进制文件，并将其放置在自己的路径中。
苹果Silicon处理器安装代码：
curl-O；
Unzip ocr.zip
Sudo CP ocr /usr/local/bin:英特尔处理器安装代码：
curl-O；
unzipocr-epireqzfj 5 xw 9 welwmqbibaylvp . zip；
Sudo CP ocr /usr/local/bin:第一次运行MacOCR app时，用户可能需要“允许此app访问用户的屏幕”，如下所示：
项目作者
MacOCR的创建者是Marcus Schappi，他现在是Chick Global的CEO和联合创始人。他也是Little Bird Electronics、Geek Ammo等其他几家公司的联合创始人。
Schappi曾在澳大利亚巴克大学、悉尼科技大学和悉尼大学学习。其中未能获得悉尼科技大学的工程创新、机电一体化和创业学士学位。但是，由于他制作的海啸警报软件引起了媒体的关注，他最终进入悉尼大学研究生项目，攻读设计科学硕士(设计计算和计算)。
Schappi具备软件开发、移动应用程序、IOS开发等方面的熟练技术。
目前，他的GitHub主页上有macOCR、kod-website、dropcam等多个项目。
参考链接：