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本文通过GUI进行窗口化处理，便于查询。由于笔者设计的思维不足，部分代码重复也是设计的一大缺陷。此外，这种查询式跳跃也不适合实战。以后会修改和修改。我先写代码，作为记录学习过程的一种方法。
0节：前期准备
0.1Navicat for MySQL以及建立名为“stock_code”的数据库，名为“stock_codedetail”的表。
0.2Python股票量化交易到入门实战04（修改版）用于更新，维护stock_codedetail的表和代码。
0.3编程思路：通过GUI化处理，将通过sql查询方式变成一般的查询方式。
0.4编程部署：先初始化GUI框架，然后查询-匹配的模块一次，跳转反馈的模块一次，也就是说该代码分三个模块进行处理。当然美中不足的是，对于数据库的调用了两次。应该是在未来整改的时候进行修改，这就是进行封装的好处，定义一次。
1节：GUI框架初始化：
from tkinter import *
from tkinter import ttk
import pymysql
from tkinter import messagebox
import tkinter as tk#用于调用TK
import pandas as pd
import numpy as np
class basedesk():
def __init__(self,master):
()
('stock_chcek')
# 获取屏幕尺寸以计算布局参数，使窗口居屏幕中央
= () # 屏幕宽
= () # 屏幕高
= '%dx%d+%d+%d' % (
, , ( - ) / 2, ( - ) / 2)
(）
= Register)
.register)- 这里面最难的就是理解这块代码：
= Register)
.register)将初始化的__init__反过来传入后面的register类以及Regi中，达到GUI框架与插件，查询功能实现的分离，使得整体结构更加清楚。
2节：插件布局，查询功能实现：
2.1初始化访问数据库的参数
class Register():
def __init__(self, master):
= master
# 基准框架
'localhost'
= 'root'
'123456'
;stock_code'2.2register函数负责按键，对话框等的部署
def register(self,master):
,text='stock_code',font=('微软雅黑',14))
(padx=85,pady=30)
#1对话框设置
;industry')
(row=1,column=0,padx=10,pady=10)
#1.1接受输入值
#1.2输入框
)
(row=1,column=1,padx=0,pady=10)
#1.3登入按键
;登录',command=)
(row=3,column=0,padx=20,pady=20)
#1.4退出按键
= Button, text='退出', command=.quit)
(row=3, column=1,padx=20, pady=20)2.3conn函数负责匹配()【自己传参】是否存在数据库记录之中，如果有则跳转新窗口，即()函数，如果没有，则弹窗提示错误。
- ())，通过添加np.ravel函数，可以将[[a],[b],[c]]的列表嵌套列表的模式变为[a,b,c]的列表格式。之前无法调用，花了代价的，也是通过不断的prin)以及print(type))等方式来查询，然后将复杂格式简单化处理。
- =()则是对()进行取值定义，然后传参到show_result()进行查询，返回的实现。
def conn(self):
#初始化数据库
=(host=, port=3306, user=,
password=, db=;utf8')
#获取游标
=.cursor()
#测试连接是否成功
if :
print('连接成功')
('select industry from stock_codedatail', )
())
=()2.4通过while函数，我们可以实现多次查询记录。
- 如果要实现多次查询，则# ()进行注释。
- 因为我们两次调用数据库数据的定义变量均为conn，所以.close()进行了注释，在最后的匹配进行关闭游标的处理。
while len)<40000:
if () in :
print('输入正确')
# ()
()
break
else:
(0,END)
me(title='note',message='查询错误，请检查')
break
#关闭游标
#.close()
3.show_result():主要实现()访问数据库返回查询情况，并通过treeview进行处理。
3.1其实这里我们要检讨一下，不必在show_result（）函数再次定义，毕竟在conn()函数我们已经定义过一次，在同一个类里面可以再次调用。
- = p[p['industry']=='%s'%]，将conn函数中的取值输入值进行定义，然后通过Python语句调用。获取我们想要查询的信息，并且返回一个函数。
def show_result(self):
= (host=, port=3306, user=,
password=, db=base, charset='utf8')
#测试
if :
print('连接成功')
p=pd.read_sql('select * from stock_codedatail', )
# prinp)
= p[p['industry']=='%s'%]
=.reset_index(drop=True)3.2创建新的窗口：
win=Tk()
win.geometry('500x400+100+100')
win.title('industry_stockdetail')3.3树型菜单插件实现：
- 定义columns
- 定义column
- 定义heading
- 在这里各位不必向我一样，这么做，可以通过for...in...循环传参进去,没有必要写的这么复杂。
- (fill=BOTH,expand=YES) # 设置位置
- 是dataframe数据结构,5列数据结构，通过row.iloc[i,0]将每列数据传入进去。
- 最后关闭游标，数据库。
columns=['updateDate','code','code_name','industry','industryClassification']
(win,height=18,show='headings',columns=columns)
('updateDate',width=150,anchor='center')
('code', width=80, anchor='center')
('code_name', width=80, anchor='center')
('industry', width=90, anchor='center')
('industryClassification', width=100, anchor='center')
('updateDate',text='updateDate')
('code', text='code')
('code_name', text='code_name')
('industry', text='industry')
('industryClassification',text='industryClassification')
(fill=BOTH,expand=YES) # 设置位置
for i in range(len()):
('',i,values=(.iloc[i,0],.iloc[i,1],.iloc[i,2],
.iloc[i,3],.iloc[i,4]))
# 关闭游标卡尺
.close()
# 关闭数据库
.close()
root.mainloop()4.调用和展示：
if __name__=="__main__":
root=Tk()
basedesk(root)
mainloop()4.1查询界面：
4.2输入查询关键字：
查询错误，提示错误，并清空原查询语句
5.总结：
- 多次调用conn却设计两次访问，这个无疑是十分冗余的
- 查询界面应当和查询结果同列，查询界面可以设置账号和密码，支持修改
- 相关的界面没有很好的优化，需要修改
- 未来将进一步进行优化，敬请期待