luda 最近，中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心博士研究生朱晓东等提出了基于流行度的邻里合作信息中心网络缓存算法。这有助于internet缓存管理。
缓存策略研究是提高信息中心网络(ICN)性能的关键。以较低的成本更好地利用ICN的带内缓存是一个巨大的挑战。
朱晓东等人提出了基于流行度的邻居合作缓存算法。网络中的节点包括内容的流行(流行/偏好)、路径中的节点和跳转中的相邻节点一起做出缓存决定。另一方面，根据网络内节点的快速处理要求，研究人员还优化了评价和比较流行度的方式。(威廉莎士比亚，美国作家)。
这种新方法根据受欢迎程度在网络内的每个缓存节点上分层存储内容。也就是说，高人气的内容被保存在离终端更近的节点上，减少了内容重复，从而更快地获得用户想要的内容。另外，通过动态保持流行度的阈值，可以大大降低比较流行度的计算成本。对实际网络拓扑结构和各种客户连接部署方案的仿真实验表明，该算法在访问延迟、缓存命中率、路径比等方面优于已知算法和无消耗检测网络内的缓存状态。同时，流行测量和节点之间的相互作用等消费都很低。
这项工作以较低的成本有效地结合了路径节点之间的协作缓存，提高了信息中心网络的服务质量，为将ICN缓存战略应用于实际应用提供了更实用的选择。为未来具有存储功能网络的缓存管理提供了新的思路。
相关研究结果发表在第36届IPCCC国际会议(IEEE International Performance Computing and Communication S Conference)上。
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