admin ——Web Scraper实战
首先，“数据生活”无处不在。
///《我是歌手》，《阿里云索AI》成功预测了决赛歌王。
///在《向往的生活》中，“小度”不仅可以陪主人家娱乐，还可以监督彭昱畅减肥。
///在《一“键”倾心》中，利用大数据和云计算对手机进行全面分析从而为女生匹配男嘉宾。
///每到年末你还会收到来自各大APP的“年度总结报告”，通过大数据分析它会让你回顾这一年的生活，或者是想起特殊的一天，为你纪念了自己不平凡的日子。
“数据”无处不在，无时不有，它已经融入了我们的日常生活并为我们提供了极大的便利。
★为此，也就有越来越多的人对“数据分析”或者“编程”等产生了浓厚的兴趣。
★如果你是一个非专业的学生或者是想要接触这方面的上班族，那就跟我一起学习吧！
二、Web Scraper实战——抓取数据（以豆瓣电影排行榜为例）
（1）第一步：安装Web Scraper
①下载插件（有需要的可以在评论中留言，我会一一回复）
②安装插件：（如下图）
插件下载完毕后，在chrome浏览器中输[chrome://extensions/]进入到插件程序页面。
③把下好的插件文件用鼠标拖拽到chrome浏览器里，会弹出是否要添加，点击添加，浏览器右上角（如上图）出现Web Scraper的图标，即表示安装成功。
（2）第二步：配置Web Scraper
①进入你想要爬取数据的网站并打开操作界面：
windows/linux操作系统同时按下：ctrl+shift+I；
mac操作系统同时按下：cmd+opt+I
②打开Web Scraper：
③开始进行数据抓取：
★取名那里大家可以根据你所要爬取的数据命名噢
★点击进入
★把排行榜这一页的电影的链接都提取出来
★点击进入
★以上所有的步骤就把LINK选择器配置好了
★我们就以爬取”导演“的数据为例，大家以后根据需要可以多设几个爬取的关键词
★”导演“数据就爬取好啦！
★以上两项分别表示请求间隔时间和等待页面加载时间
★等一会儿以后就可以看到爬取的数据啦！
★检查一下没有错误就可以点击上图所示生成表格！
通过上述步骤，我们就可以提取想要的数据了，Web Scraper虽然抓取效率比较低，不能大量级的对数据进行抓取，但是慢慢抓取大几千页的数据还是可以的。所以对于编程小白、非专业自学的同学或者上班族来说利用web scraper抓取数据是一个简单而又便捷的方法。