admin 北京时间3月9日，整个12:00，世界瞩目的“围棋人机对抗战”在韩国首尔的第一场战斗中开始，参赛双方分别是围棋世界冠军韩国名李世石、谷歌开发的人工智能计划阿尔法狗(国内网民亲切地称之为“阿尔法狗”)。
李世乭执黑子，阿尔法狗执白子，在激战3个半小时之久后，李世乭投子认输，世人沸腾。对于这场世纪大战，李世乭此前曾表示自己有信心获胜。“我听说谷歌DeepMind的人工智能技术很强，而且还在提升，但我还是有信心的，我觉得至少这次可以赢。”而就在昨天，对弈“双方”在首尔举行了赛前最后一场记者见面会。李世乭在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强，“不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张， 恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。” 世界围棋第一人柯洁在赛后也承认阿尔法狗和去年10月份大不一样，但他认为如果他与阿尔法狗对战胜率能达到6成。他在赛后发微博也说：“就算阿尔法狗战胜了李世石，但它赢不了我。” 围棋职业八段刘菁对此次比赛结果作出点评：“还来不及反应，一切来的似乎是太快了！面对毫无表情，连厕所都不上的阿尔法狗，4000年围棋的终结者今天就来了吗？空气中弥漫着机器的味道。”
那么，能把围棋王子李世乭逼到认输的，究竟是怎样一个AI，阿尔法狗到底有多厉害？
研究出AlphaGo的（Deepmind）创始人 杰米斯•哈萨比斯（Demis Hassabis）是棋类的狂热爱好者，哈萨比斯四岁开始接触国际象棋，并很快进化成神童级人物。正是在博弈游戏上的兴趣让哈萨比斯开始思考两个重要问题：人脑是怎样处理复杂信息的？更重要的，电脑也可以像人类一样吗？博士期间的哈萨比斯选择了学习认知神经科学和计算机神经科学。今天，38岁的哈萨比斯带着他的AlphaGo，向人类最顶级的博弈游戏之一——围棋发起进攻。
AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policy network）和 “值网络”（value network）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里——本质上，这和人类棋手所做的一样。
其中，“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。
AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。
实际上，AlphaGo是在以预测的方式模拟人类的直觉，试图以人类的思维去学习围棋。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不是开发者教给他的，而是自学成才。目前，AlphaGo模仿人类的直觉判断程度约为80%，但李世乭表示由于它的运算速度要优于自己，所以要格外小心。
围棋被称为“人类智慧最后的堡垒”，正因如此，在人类首战失利这一结果尘埃落定之后，全世界人类都进入了高度警惕状态，紧接着的3月10日、3月12日、3月13日、3月15日里，每日还将进行一场比赛，Youtube将对本次赛事进行全程直播，国内棋迷也可通过B站、新浪、网易等渠道观看，后面的4局对战，让我们拭目以待。