21世纪经济报道记者冯小平上海报道
在过去的一年里,自动驾驶在商用车领域率先落地的观念似乎越来越形成共识。
相较于仍在各个城市辛辛苦苦跑测试的Robotaxi,一些智能重卡的确已经上路运营,在矿山、码头等更细分、小众的市场,真正的无人驾驶车辆甚至已经由道路测试完成了实际应用的跨越。
场景的封闭性或确定性将在一定程度上降低自动驾驶落地的难度。在日前举行的GTM2022—全球自动驾驶线上论坛上,博原资本副总裁丁浩表示,特定场景中自动驾驶的商业化路径更短。
作为特定场景中的代表,干线物流是当前自动驾驶领域最火热的细分赛道之一,去年以来,诸多该赛道的科技公司宣布了业务的最新进展,也让市场看到了自动驾驶在该领域落地的美好前景。例如,嬴彻科技、智加科技等先后宣布,L3级自动驾驶卡车已经实现量产落地,并在多条路线上展开了常态化运营。
不过,这是否意味着,L4及以上级别自动驾驶将率先在干线物流领域实现呢?似乎也不尽然。“干线物流行业要做L4级纯无人驾驶的车有没有量产计划?这显然是长期的,现在还很难去说。”在2022年中国电动汽车百人会论坛期间,智加科技中国区总经理容力在接受21世纪经济报道记者采访时表示。
智加科技(Plus)创立于2016年,是一家聚焦干线物流场景的自动驾驶技术公司。目前,其已经联合挚途科技,为一汽解放推出了自动驾驶J7“超级卡车”,据称,2021年搭载智加Plus Drive的智能重卡已经在中美同时量产下线,并在全球拿下了1万辆左右的订单。
这些量产下线的车辆都将投入到实际运营之中。例如在国内,智加科技就与荣庆物等公司合作,后者将采用上述J7“超级卡车”,开辟部分区域的干线物流专线作为智能重卡的运营专线。
智加科技采用的是“渐进式”自动驾驶策略,通过前期量产的智能驾驶车辆运行,进行算法迭代,以提高无人驾驶技术。智加的目标是,到2025年实现60亿英里的真实运行里程。
容力介绍,智加目前开发的系统能够支持高速公路主路的行驶,计划是在未来的一两年内,把应用范围从高速公路的主路提高到从收费站到收费站,到2025年左右实现仓到仓。
“出了收费站之后会有几公里到仓库的路,那个路况相对复杂,但比城里简单,不过它速度慢,我们可以通过高清地图、各种传感器的演进,在三五年之后实现。”容力强调,但那还是需要有人监督,因为没有人监督不仅是需要技术的演进,还需要法规的支持。
容力坦言,真正的无人驾驶还是有很高的门槛,“如果是封闭场景,或者在有专用车道,有车路协同加持,这种情况下当然可以去计划,这也需要看未来的发展,也离不开监管部门的支持。”
智加科技中国区总经理容力(资料图)
以下是《21世纪经济报道》(下称《21世纪》)与容力对话的部分内容(有删节):
《21世纪》:更高等级的,比如L4级以上的完全无人驾驶的技术量产,智加现在有规划吗?
容力:无人驾驶技术量产有两种方式,我们选择的是渐进式发展,先用在有人的车上,希望未来达到L4级的完全无人驾驶。可以这么说,我们L4无人驾驶的技术现在降维应用到有人的车上,能够实现高速公路主路的行驶,这是现状,希望在2年内实现用无人驾驶的技术,在一个有人的车上,做到收费站到收费站之间98%的自动驾驶率,还有2%需要人去处理。
再下一步不是说把这2%解决,而是扩展到,在有人驾驶的情况下,用我们的算法再做到仓到仓的98%,这个比例是我现在讲的,这个具体还得看未来的技术演进。最后我们逐渐再把这2%给去掉,这是发展的路线。
真正要做到完全无人,就是车连驾驶舱都没有,这是一个漫长的过程,我认为不是一蹴而就的。
在干线物流行业要做L4级纯无人驾驶的车有没有一个量产的计划?这个计划显然是一个长期的,现在还很难去说。但是如果是封闭场景,或者是有专用车道,有车路协同加持,在这种情况下当然可以去计划。
但这也需要看未来的发展,因为如果要发展车路协同专用车道的方式,光靠我们一家公司是不够的,还需要整个行业的努力,包括监管部门的支持。
《21世纪》:目前智加已有智能驾驶卡车处于运营之中,增加的成本,物流公司多长时间可以收回?
容力:我们跟荣庆合作的山东到长三角路线的运营,能够省油10%,山路更多的路线我们正在测试,数据还没有出来,长三角到珠三角中间要过山路,山路下能省更多的油。
因为自动驾驶拥有对道路判断的所有数据,比人的操作更精确,它能够更好地控制油门。
一辆干线物流卡车一个月跑的公里数能超过乘用车一年跑的公里数,它加的又是柴油,而且耗油量肯定比乘用车更多,我们测算过,以现在辅助驾驶这一套系统增加的成本,如果是一个高效运营的车队拿它去运营,一年按照正常的干线物流的公里数去跑,两年左右就可以收回成本。
自动驾驶卡车在实际中应用,不仅能省油,还能降低劳动强度,这有什么指标吗?我们正在研究,目前跟我们合作的几家物流公司反馈,司机的主观感受是开起来省力、舒服的。
另外还有安全。目前我们应用的数据已经证明了它的安全,包括盲点这些,司机都知道开卡车会有盲点,但是可能在1000万次里面有1次疏忽,但在自动驾驶是不会出现人类驾驶的疏忽的。
《21世纪》:自动驾驶对物流行业降低人力成本有无量化的数据?
容力:我们现在也在做这个研究,但现在还没有,有数据我们会分享给大家。
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