luda 百度地图是To C的地图，也是To B和To G的地图
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2021年国庆长假结束。作为疫情爆发后的第二个国庆节，旅游需求仍然非常旺盛。
10月7日，文化观光部公布了2021年国庆长假文化和旅游市场情况。据估计，10月1日至7日，全国国内旅游5.15亿人同比减少了1.5%，根据比较口径，恢复到疫情前同期的70.1%。国内旅游收入为3890.61亿韩元，同比减少4.7%，恢复到疫情前同期的59.9%。
值得注意的是，今年国庆节每天的人均流量不亚于春云。
交通部预测，8日国庆节假期全国共发送4.3亿名旅客，平均每天将达到5750万人。2021年春运期间，全国期间平均每天派遣游客17亿人左右，平均4000万人。也就是说，2021年国庆节假期的平均每天游客是2021年春运期间的1.4倍。
国庆节的大规模社会流动带来了交通管理、疫情防控等一系列挑战。为此，多个国家公共管理部门在国庆节前都发布了相关公告。
9月30日，交通部要求各地对国庆期间客流数据进行预测，通过科学分析判断道路网运行规则和特征，及时公布旅行指南信息和道路网运行信息。(威廉莎士比亚，《Northern Exposure》(美国电视剧)，交通名言)卫健委当天发表公告，要求预防传染病规模输入和反弹，并要求在国庆节期间加强疫情防控监测和警报监测工作，以迅速准确地处置传染病。
从疫情防控的角度来看，国内仍然存在零星传染病和局部聚集性传染病。另外，旅游胜地、交通枢纽等设施人员聚集在一起，流动性高，易受传染病扩散的影响。
交通管理，疫情防控是双向的。在这方面，需要公共管理部门的科学治理，另一方面，需要通过公共服务获得准确的旅行信息，并为自己的旅行制定合理的计划。(威廉莎士比亚，公共服务，公共服务，公共服务，公共服务，公共服务，公共服务，公共服务)
百度地图在其中发挥了重要作用。To C水平作为国民级产品，可以在国庆节期间科学规划旅行路线，帮助尽量减少拥堵。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视剧)，)TO G水平是中国最大的智能位置服务平台，通过数据、产品和服务，为公共管理部门提供准确高效的决策参考。
人们都去哪儿了？
百度地图移动大数据平台和节假日旅行仪表板上，可以一眼看到国内各省的国庆旅行、与游玩相关的人口移动、人流列岛、交通拥堵情况。
百度地图人口移动规模指数显示，10月1日至10月7日，人口移动规模日平均为692.3，人口移动规模日最高值为10月1日，指数达到1035.4。2021年春运期间，人口移动峰值为正月7日，指数为465。这也证明了交通部的数据和结论。
9月30日全国热门人口迁移的地方是广州、成都、北京，迁移地是广州、深圳、北京。10月8日，热门人口迁移的地方是北京、广州、上海，迁移地是成都、广州和北京。
根据国庆期间全国高速交通拥堵曲线，9月30日至10月7日全国高速平均拥堵里程为1263.03公里，比2020年国庆假期上升了31.2%，比2019年国庆假期上升了40.6%。2021年国庆节假期，全国高速拥挤里程峰值为10月1日的10:30，达到7680.31公里。
国庆期间交通量最大的热门交通枢纽包括广州南站、上海浦东机场和广州白云机场。其中，广州南站10月1日交通量比平日增加了191.19%。
国庆节期间交通量最大的景点有杭州西湖、杭州顺安千岛湖和山西五台山。其中杭州西湖10月2日人流量比平日增加了236.61%。
交通量最大的人气购物中心是广州正价广场、北京集中购物中心、上海全球港口。其中，广州正价广场10月2日平时交通量增加了225.13%。
人流量最大的热门游乐场是上海迪士尼、北京环球影城、北京欢乐谷、深圳欢乐谷。其中，上海迪士尼10月6日比平时增加了42.27%，而北京欢乐谷10月2日比平时增加了204.4%。
对于公共管理部门来说，人口迁移和交通出行信息都具有重要的参考价值。实际上，百度地图自2020年初疫情以来，已经成为公共管理部门科学决策的重要基础设施。
去年疫情爆发初期，公共管理部门希望通过技术手段进行精准防控，百度地图作为人工智能和时空大数据等技术的分支，迅速建立了移动大数据平台、实时道路情况平台。
在这两个平台下，公共管理部可以看到全国受欢迎的人口移动
入迁出地、迁徙规模指数、春运期间全国总体迁徙趋势、城内出行强度趋势。还能掌握全国高速路实时拥堵趋势、全国高速路实时拥堵路段排行、热门交通枢纽人流指数趋势。这些数据看似只是交通出行数据，但在当时疫情防控中起到了重要作用。从技术角度看，数据计算中，事物间相关关系反而会容易得到有价值的信息。比如，过去要计算复工人数，需要进行非常复杂的社区统计、工厂统计，但是在数据挖掘过程中，公共管理部门只需要通过大中型城市初七后累积活跃工作人口数与2019年12月的基准活跃工作人口数相比，就可得出复工人数比例，计算复工情况。这种数据相关性计算省时省力，而且可以通过小样本得到更精确的数据。
公共管理部门在当时曾经以这些数据进行疫情防控的部署，并对复工复产进行有序引导。
今年国庆期间，百度地图再一次满足了公众、公共管理部门的需求。
在公众服务方向，国庆需要更好的出行体验。基于这一需求，百度地图算得更准了。百度研究院的深度学习算法将AI技术应用到路况预测和实时路况中，还与交通管理部门等多个合作方进行数据打通。对用户来说，可以结合预测路况、路线时间、个人驾驶习惯，选择拥堵最少、时间最短的路线。
在公共管理方向，百度地图和各级公共管理部门之间形成了长效互动的机制。迁徙大数据平台和实时路况平台还在高频迭代，公共管理部门长期将其用于防控科学决策，引导用户提前研判出行风险，提升安全系数。其中的数据信息不断被各级政府部门采纳使用，为国家科学防控部署提供了重要参考。
从To C到To B、To G
百度地图之所以能够与公共部门形成紧密联动，是因为它建立了一张精准的数字化地图。
精准的数字化地图首先要解决数据采集问题。地图作为“位置服务平台”，地理信息的精准、丰富极为关键，这需要多方数据来源。目前地图市场数据来源包含几块：用户数据积累、图商数据采买，以及最核心的自采数据。
在早年，百度地图的数据主要以自采和图商数据采买为主，在移动互联网阶段也因其简单好用积累了数亿用户。在目前，百度地图拥有300余辆专业采集车，已覆盖全国1000万公里道路里程，实现90%数据采集环节AI化。
百度地图全景采集车
在现实世界中的全景画面被实时“刻录”在地图数据中之后，还需要叠加POI信息（也就是便利店、商场、超市、咖啡店、大学等地理位置信息），一份真正的数字化地图才能得以形成。以城市为例，其地图大数据一共分成了三层。
底层是基本的地理状况，比如道路、湖泊、绿地等，这类数据是地图数据的骨架；中层则是地图中的组织，地图数据之中称其为POI（Point Of Interest）；最表层则是人的数据，人在地理位置中活动，时时刻刻发生变化。
数字化地图的目的，还是形成解决方案，运用在实际生产生活、城市规划、公共管理等场景之中。
解决方案的形成需要把三层数据叠加之后，再加上时空分析、定位、轨迹、搜索等能力，再辅以数据挖掘、机器学习等技术，便可以将原本沉睡的“死数据”变成知晓一个空间内正在出现变化的“活数据”。这些活数据运用在不同领域、行业、场景，则是可以产生不同的效果。
百度地图相关负责人称，百度地图提炼出了一批通用的基础场景方案，如地图开放平台、专网地图、智慧交通、智能空间、智能物流、慧眼时空大数据等。再基于电信运营商、工业制造、餐饮连锁、城市规划、智慧城市、智能交通、购物中心、网约车等行业又定制出了行业解决方案。
当面向To G场景时，公安、交管、交通、城市规划等部门常常是百度地图的重要客户。2020年10月，张家口市交通运输局曾与百度地图签约，百度地图需要为河北省交通综合运行协调与应急指挥中心张家口市分中心项目提供数据与技术支撑。百度地图相关负责人称，目前慧眼时空大数据，在城市规划行业已经成为“标配”，现在全国各地的规划院有很多都在使用百度地图城市规划解决方案提供的产品和服务，而且该产品有较高续费率。
当面向To B场景时，百度地图的智能物流解决方案则是被物流快递公司，以及制造服务业企业所使用。目前百度地图服务的客户包括德邦、圆通、双汇、中国建材等。在百度地图与双汇物流一期合作中，双汇物流在全国推广应用百度地图智能调度系统后，提升调度人员整体操作效率75%以上，综合节约运输成本超5%。
产业数字化的基础设施
2020年5月，百度管理层曾将百度地图定义为“推动国民经济和社会发展的战略基础设施”，其依据在于在于三点：
其一，百度地图能够为各行业提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置评估等人、地、物研究，为国家城市规划提供重要参考。
其二，百度地图能将智能交通、智慧城市解决方案渗入城市的各个角落，辅助交管、公安、文旅、应急、城管等部门，优化城市服务能力，与政府协作打造智能管理系统，有效缓解“城市病”，提高城市运转效率。
其三，在疫情期间，百度地图协助公共管理部门实现了疫情的有效控制，还为企业复工复产，公众正常生活提供了准确的出行位置信息。
百度地图诞生于移动生态之中，早年在To C领域积淀了用户。在近几年来利用AI与大数据的技术进步实现了ToB、ToG的服务转型。它既是一张To C的地图，也是一张To B和To G的地图。
在互联网公司对自身业务进行产业数字化转型的大背景下，百度地图是一个具有代表性的案例。
从产品化能力的角度看，百度地图的To B、To G解决方案还在不断增加。一位百度地图业务人士表示，百度地图既支持通用化的平台，也支持个性化的拓展。其优势在于，足够灵活。通用化平台为个性化需求留足了拓展空间，个性化拓展反过来又阶段性地反哺了通用化平台的能力。
在过去，政企客户开发专网业务系统要用到地图的时候，需要去A厂家找数据，去B厂家买地图引擎，最后再基于数据和引擎开发应用。但这种部署方法效率低，系统质量也得不到保证。此外，行业里传统专网GIS（地理信息系统）产品在数据实时性、准确性和技术保障等方面弱于互联网地图服务。
如今，百度地图基于其在互联网地图服务领域的优势，推出适用于专网环境的百度专网地图（DuGIS），且同时涵盖了数据和引擎，使得客户可以在专网环境中也能使用到优质的地图服务，支撑业务系统的高效开发。
重要的是，百度专网地图（DuGIS）还在不断拓展商业化生态，与合作伙伴协同进行商业化探索。百度地图的比较优势主要在人工智能、大数据、云计算和GIS领域，而软件应用、硬件产品还有系统集成的能力，则是软、硬件商和集成商更擅长的领域。面向To B、To G客户时，选择“被集成”这种做法，更容易拓宽市场。
从商业化的能力来看，百度地图在ToB、ToG领域产品化的过程中也逐渐形成了灵活的商业模式和服务形式。灵活的服务形式决定了可以覆盖更多的客户，而多样的商业模式则是可以带来更稳定的收入。
从服务形式来说，根据各个行业属性和客户需求的不同，可以分为包括PaaS层面的地图开放平台和专网地图平台，SaaS、DaaS以及混合形式的智能空间、智能物流、智慧交通、慧眼时空大数据等。对政府、企业客户而言，这提供了灵活选择的空间。
从商业模式来说，百度地图既可以提供PaaS、SaaS、DaaS标准化产品，也可以支持私有化部署，部分场景可能为了快速实现效果还会帮助客户进行定制化开发。对一些对数据保密要求高，或是自身技术能够不够强的客户来说，这种做法则是可以实现产品快速安全部署。
作为产业数字化的基础设施之一，百度地图的产品化、商业化能力未来路径依然有待观察。这是决定它在To B、To G市场能否真正走远的核心因素。