鲁达 在互联网如此发达的大数据时代，我们似乎习惯在做任何事情之前先看数据。比如网购，店铺有几个星，看清楚，看中、美评价的概率，好像做了初步判断。(威廉莎士比亚，温斯顿，网络名言) (以网络为例)外卖看谁家好评多，谁家经常得分。出去旅行的时候住酒店，旅游景点和酒店有几个星级等等。可以说，用于吃穿的一切都离不开数据的支持。我们通常用“历史总是惊人的相似性”来描述大概率事件的发生，这种类似事件的发生背后是否隐藏着事件的真相？我们看人的时候，到底要不要用数据来判断？
个人认为有必要参考。例如，我经常关注的公众号Ayawawa，她是判断婚姻市场男女的典型数据。
一些常用指标(如MV和PU值)解释如下：
PU:英语原文是“Paternity Uncertainty”，意思是“亲子不确定性”，是指男性对后代的不确定性。它是男性在长期进化过程中建立的心理机制，源于进化心理学的假设。在整个人类进化历史中，男性一直面临着父亲身份不确定的问题。女人可以100%确定自己的孩子，但男人永远不能确定孩子是不是自己的亲生。这种怀疑性形成了整个男性心理的基石，使男女在感情中的意识截然不同。PU的高低直接决定了大多数男性对后代和配偶的投资量。简单来说，当我们提到女生PU高的时候，那就意味着她看起来让男生放心了，所以可以简单理解PU是男生的安全感。也就是说，这个女人看起来可靠不可靠。有趣的是，即使在有亲子鉴定技术的今天，男性仍然利用这种生物本能的心理机制来选择和确定终身伴侣。
MV:英语原文是“Mate Value”，意思是“婚姻市场价值”，也称为“伴侣价值”。
这个比较容易理解。综合来说： (受欢迎度/需求度)合伙人选择权，这是所有人最终的婚姻市长/市场价值。
具体来说，一个男人的mv主要测量8种。
年龄、身高、长相、财富、智商、情商、性能力、长期承诺。
根据男人的标准衡量一个女人的mv的8个标准如下。
年龄、长相、身高、杯子、体重、学历、性格、家庭环境。
以上是对PU和MV两个概念的抽象定义，这是两个非常精细复杂的概念。
最后，事实证明，“门当户对”真的很重要。我个人认为在相应的mv和PU值之间选择更安全。毕竟结婚费用还是很大的，还有恋爱。遇到渣男渣女的概率有时可以通过数据化的判断来避免。单身男女必须擦亮眼睛。不能太盲目。(大卫亚设)。