鲁达 
本文旨在探讨征信黑和大数据黑的区别，首先给出了征信黑和大数据黑的定义，然后介绍了两者之间的区别，包括来源、数据类型、查询方式、报告内容等，最后总结出征信黑和大数据黑的区别。
1、征信黑和大数据黑的定义
征信黑是指企业或个人在贷款、投资、担保等金融活动中所涉及的信用数据，其中包括反欺诈、欠款、负债、失信、逾期等信用状况。大数据黑是指利用大数据技术对企业或个人的信用数据进行收集、分析、统计，并将这些数据整合成一份信用报告。
2、征信黑和大数据黑的区别
（1）来源不同。征信黑的信用数据主要来自金融机构，而大数据黑的信用数据则是来自企业或个人的多种多样的信用数据，如社交媒体、电商、网络支付、消费信贷等。
（2）数据类型不同。征信黑的数据类型主要包括金融机构的信用数据，如贷款、投资、担保等，而大数据黑的数据类型则更加多样，如社交媒体、电商、网络支付、消费信贷等数据。
（3）查询方式不同。征信黑主要是金融机构发起查询，而大数据黑则是消费者发起查询，消费者可以通过大数据黑查询自己的信用状况。
（4）报告内容不同。征信黑的报告内容主要包括反欺诈、欠款、负债、失信、逾期等信用状况，而大数据黑的报告内容则更加丰富，如消费能力、消费记录、消费信贷等。
从定义、来源、数据类型、查询方式、报告内容等方面来看，征信黑和大数据黑有明显的区别。征信黑的信用数据主要来源于金融机构，主要涉及反欺诈、欠款、负债、失信、逾期等信用状况；而大数据黑的信用数据来源于企业或个人的多种多样的信用数据，报告内容更加丰富，如消费能力、消费记录、消费信贷等。
本文通过对征信黑和大数据黑的定义、来源、数据类型、查询方式、报告内容等方面的比较，总结出征信黑和大数据黑的区别，从而帮助读者更好地理解两者的不同之处。